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近日,由我院信息化中心人工智能技术研究团队研发的“基于计算机视觉的主动式船舶智能识别与跟踪系统”取得阶段性成果。该系统以贵州、重庆等内河水上船舶目标为研究对象,利用人工智能、大数据、物联网等技术在现有传统动态监控视频的基础上实现了船舶目标检测、多目标动态跟踪、船名主动识别以及与AIS数据关联对接,可实现主动式非接触的智能船舶监管与服务,促进内河航运安全监管的智能化和信息服务的便捷化。
2019年10月25日,在上海召开的第二届“新时代·大航海·强国梦——智能航运与创新发展”峰会上,《长三角智能航运发展报告(2019)》(简称《报告》)出炉。《报告》指出,我国船舶工业和航运业在智能技术工程化应用方面初显成效,已形成一定的技术积累和产业基础,基本与国际先进水平保持同步。
为了加速创新和打造包括智能船舶在内的新的业务模式,芬兰技术集团瓦锡兰已经设立了一个数字化推进中心(DAC)。据悉,这是瓦锡兰计划设立的4个数字化推进中心中的首个。
对潜艇水下垂直面机动的自动控制系统,是一带耦合的多输入多输出的复杂系统.本文 依据智能控制思想和专家系统技术,设计了自动变深智能控制器.仿真实验与实艇使用表明, 智能控制不仅能较好地处理严重的非线性及变量间耦合,而且对系统参数变化和大幅度干扰 有很强的自适应能力.

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