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搜索结果: 1-15 共查到计算机决策支持系统 智能决策相关记录15条 . 查询时间(0.168 秒)
为了克服单一模型描述的不确定的片面性,提出了描述不确定性的综合描述模型,并给出了在智能决策支持系统中的应用。首先在不确定性内涵的阐释的基础上,建立了不确定性的综合描述模型。然后给出了基于不确定性的综合描述模型的不确定知识表示和推理方法。最后给出了基于综合描述模型的智能决策支持系统的体系结构。不确定性的综合描述模型具有全面客观描述不确定性的优点。
针对经典的数理逻辑不能满足智能决策决策支持系统对逻辑柔性化的要求,在分析各种经典和非经典逻辑的基础上,指出了智能决策决策支持系统的逻辑柔性化的发展趋势,并给出了一种基于灰云模型的具体的柔性逻辑——灰云逻辑。首先分析了智能决策支持系统对逻辑柔性化的需求,然后给出了灰云逻辑及基于灰云逻辑的智能决策支持系统,给出了灰云逻辑的具体表示形式,并给出了基于灰云逻辑的具体的知识推理方法。最后,给出了基于灰云逻辑...
在对应急决策和应急保障物流体分析的基础上,应用基于案例推理技术和智能决策方法构建了应急保障物流体智能决策支持系统,讨论了系统的工作原理及体系结构,重点分析了系统的案例推理机制和关键技术,从而为应急状态下的物流保障决策和原形系统的开发提供了理论支撑。
基于Agent的智能决策支持系统     Agent  模型  人机交互       2009/4/29
根据决策支持系统应用中存在的问题,提出了一种新的利用决策支持系统求解问题的思路,并将Agent思想和技术引入到这一思路的实现中,设计了一种基于Agent的智能决策支持系统的架构,该架构主要由模型选择Agent、模型构造Agent、模型求解Agent和人机交互Agent 4个部分组成。该结构的实现可有效地突破基于模型的决策支持系统在求解问题时难以适应动态环境变化的障碍,使决策支持系统真正成为面向问题...
项目简介:从中国近40年数百次大震预报的经验、教训中,提炼出若干种具有中国特色的关键性预报方法(Key of Chinese Earthquake Prediction),并研制了相应软件,在此基础上研制了智能化辅助决策的系统软件。实现了阿图什6.0、台湾6.4、大同5.6、姚安6.5、伽师5.1等地震的成功短临预测,受到中国地震局的表扬和奖励。
该研究在决策支持系统中容入搜索引擎和数据采集与数据挖掘技术使决策支持系统的信息源扩展到互联网上的信息,提高决策支持系统的决策支持能力。研究内容包括集成互联网信息的决策过程、理论与方法的研究,基于数据挖掘的智能的互联网信息采集部件的研究,集成互联网信息采集的智能决策支持系统的体系结构的研究。
目前,南宁市环保信息化仍存在着信息技术应用普及程度低、信息资源效用没有得到充分发挥、信息标准化建设较为滞后等缺陷和不足,已制约了环保为经济发展保驾护航能力的发挥和拓展,构成制约新世纪环保工作能力和水平进一步提高的“瓶颈”。课题技术创新在于:首次运用先进的.net技术、3S技术等计算机技术,开发南宁市城市环境智能决策支持系统,将计算机技术、3S技术、信息管理技术、环境保护业务进行系统集成,并在区市环...
本项目共收集黑龙江、内蒙、吉林等地地震观测资料2280个,课题研究运用的软件4套,地震序列资料151个。将地震震中随时间进程的动态变化显示在屏幕上,从而能更直观的展现地震活动的时、空、强等特征,使预报跟踪工作向多媒体化迈进,且便于在网上发布信息。
机关事业单位工资智能决策支持系统(SIDSS)是计算机软件、管理信息系统等领域的应用项目,主要技术涉及到时态数据库、主动数据库、知识库和协同决策支持系统等。该系统包括“机关单位管理版”、“机关单位用户版”、“事业单位管理版”、“事业单位用户版”。主要功能有工资信息采集和管理,智能化工资确定及调整,信息交换,多样化的查询和统计报表,系统维护等。使人事部门从繁琐的工资调整工作中解放出来,不再陷于成堆的...
本课题对在分布式决策环境下智能决策支持系统进行了研究和探讨,建立了基于案例推理和多智能体与多库协同的智能决策支持系统模型,并进行了仿真研究。新模式的IDSS将具有广阔的应用前景和实际的理论指导意义。该课题的研究在理论上,进一步发展和完善了智能管理学科的理论方法体系;同时在实际智能决策支持系统的研究设计上,也起到了一定指导意义,取得了巨大的社会效益。研究成果已被广泛应用于工业(化工、制造业、冶金)、...
本项目开发了粮食管理信息智能决策支持系统。应用商务智能技术建立了面向决策分析的粮食行业数据仓库;运用利用联机分析处理技术、数据挖掘技术、预测技术进行粮食行业数据的多角度全方位分析;运用数学优化模型对粮食管理的实际问题给予解决;建立粮食专家系统,为粮食决策者提供定性的决策分析。该系统的运用将实现粮食全行业的信息化管理,优化资源,提高管理效率和效益,实现科学管理决策,市场前景广阔。
本课题开发了商业自动化管理和智能决策支持系统。基于面向对象的OOA/OOD/OOP技术进行分析与设计,采用统一建模语言(UML)来构建多业态的商业流通企业业务模型,整个系统化分为智能决策管理层、商业流通业务层、前台销售POS层以及基础数据服务层四个层面,通过计算机网络平台和数据库管理平台集成在一起。实现商品订货、配送、销售、结算的“一单到底”的帐务处理自动化。同时通过商品的流通表现,基于商业智能的...
该项目系统分析了该省目前枣树的管理现状,结合当代先进的管理理论方法,从实际出发,按照可操作性原则,开发了一套计算机软件。具有用户界面,病虫害诊断咨询控制,推理机,知识库,模型预测控制,模型管理系统、模型库、模型字典,信息报表、DB、数据库管理系统,IDSS管理系统。该成果提高了广大农民和基层农业技术人员的科学技术水平,在发展可持续农业等方面,将发挥重要作用,对我国农业现代化将做出重要贡献。
该课题针对虚拟企业组建的特殊情况,提出了一种基于CSCW环境的虚拟企业组建决策支持系统(VirtualEnterpriseDecisionSupportedSystem,简称VEDSS)的集成框架;基于虚拟企业伙伴选择和组织优化的案例研究,提出虚拟企业组织模型化和决策方法。课题组提出虚拟企业主体组织,建立分析框架、评价指标体系及其实际操作方法,为企业组织理论的实用化开辟了新的思路,提供了成功的范...
该课题对“智能决策支持系统开发环境”进行了研究与开发,主要内容包括模型构造、信息查询与数据抽取、应用DSS的构造等,主要面向经济领域中面向时间序列的DSS的生成。在模型构造、智能化技术、应用系统的构成等方面达到国内先进水平,其中模型构造语言MCL的设计与实现技术达到国内领先水平。应用领域:面向经济、市场、生产等领域中面向时间序列的预测分析,为相应的中高级决策人员提供理论依据。市场预测及分析:随着中...

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