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智能感知与自主控制教育部工程中心
智能感知与自主控制教育部工程中心 智能感知 自主控制
2022/7/24
智能感知与自主控制教育部工程中心于2019年12月批准成立。工程中心主任为乔俊飞教授，学术委员会主任为戴琼海院士。工程中心通过集中科研力量、坚持自主创新，围绕智能感知与信息处理、智能技术与系统安全、智能优化与自主控制等三个方向开展研究，引领实际人工智能在智能感知与自主控制方向的发展潮流，中心产出了一批有国际影响力的成果，培养了一批具有创新能力和合作精神的人工智能高端人才，为北京的创新中心建设发展提...
2020年11月21日，由我校机电系统测控北京市重点实验室主要承办的“智能感知、诊断与控制技术研讨会暨机电系统测控领域前沿科学高峰论坛”在北京金隅凤山温泉酒店隆重召开。本次会议邀请了来自浙江大学、北京理工大学、中国农业大学、华北电力大学、安徽大学、陆军装甲兵学院、中国航空发动机研究院、中国北方车辆研究所等多所重点高校及科研单位相关领域专家，共同交流前沿学术成果。
由于同一个体年龄跨度较大的人脸图像难以收集，大多数现有的年龄老化方法使用不成对的数据学习年龄映射。然而，年轻和年老人脸图像的匹配歧义是这种不成对的数据所固有的，这种歧义会导致生成图像中的人脸属性出现不自然的变化，而且这种问题难以通过加入身份信息损失解决。在这篇文章中，我们提出了一种基于属性引导的人脸年龄老化图像生成算法来解决前述问题。具体来说，我们将人脸属性向量嵌入生成器和判别器中以使得生成年老人...
欢迎智能感知与先进传感、检测技术领域的专家学者, 研究生们投稿。
2016年4月21日至23日，2016复杂系统智能感知与运行安全控制研讨会在山东科技大学召开。来自清华大学、北京大学、浙江大学、北京航空航天大学、重庆大学、山东科技大学等二十余所高校的四十多位专家学者参加了本次探讨会。会议由中国自动化学会技术过程故障诊断与安全性专业委员会副主任、山东科技大学钟麦英教授主持。
水下机器人的研究和使用对人类开发海洋资源具
有重大意义．随着海洋探测深度的增加，自治水下机器人（AUV）正成为新的研究热点．为
解决AUV深海域探测所面临的通讯速率低和实时性问题，本文提出了“基于分布式信息融合
技术的水下机器人智能感知系统”的实施方案，并以贝壳抓取过程为实例，解释系统解决实
际问题的过程．