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搜索结果: 1-2 共查到计算机科学技术 增量式挖掘相关记录2条 . 查询时间(0.069 秒)
针对数据库不断更新变化及现实生活中大多只对近期数据感兴趣的特点,该文提出了一种基于滑动窗口过滤器的关联规则增量式挖掘算法(SWFAI算法)。该算法通过分组及时舍弃挖掘过程中生成的非频繁项目集,有效降低主存压力,减少对数据库的扫描次数,能够对时变数据库进行高效地关联规则挖掘。通过实验证明了该算法能够有效地进行关联规则的挖掘,并在效率上有较大提高。
首先回顾了电信网告警数据库中数据挖掘技术应用的研究进展,然后对告警模型进行了形式化描述,并阐述了告警模式挖掘算法WINEPI的基本思想,接着讨论了时间窗宽度改变情况下对候选集规模削减的两个约束条件,基于此提出了一种基于时间窗约束的增量式频繁情景挖掘算法。实验结果表明,该算法的执行效率在一定条件下比原有WINEPI算法有显著提高。

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