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搜索结果: 1-15 共查到控制科学与技术 噪声相关记录26条 . 查询时间(0.335 秒)
为解决高密度椒盐噪声滤除与细节保护之间的矛盾,提出一种基于不确定性信息融合的中智灰滤波算法.该算法包括两个阶段:噪声检测和噪声恢复.在检测阶段,为提高噪声检测准确率,首先利用Max-Min算法进行初测,然后利用极值压缩灰色关联度与顺序不确定性的融合信息进行二次判断.在噪声恢复阶段,为充分利用像素本身的不确定性及邻域像素的灰色关联性,将中智不确定性和极值压缩灰色关联度的乘积作为相似性度量特征,设计了...
针对运载火箭地面综合试验中噪声参数测试精细化不足的问题,提出一种基于声卡的低成本噪声仿真系统设计方法。基于声卡的工作原理及性能指标,分析了利用声卡模拟噪声环境的可行性。采用虚拟仪器技术,设计了系统的硬件架构,并在LabVIEW平台下完成了噪声仿真软件的开发。测试结果表明:噪声仿真系统模拟发出的噪声信号与传感器所敏感到的噪声信号一致,工作性能稳定。该系统具有成本低、通用性强、操作简单等优点,目前已成...
研究受乘性过程噪声干扰的离散马氏跳线性系统状态估计问题. 系统可得到的观测包括两部分: 模式观测和输出观测, 其中模式观测受到固定时滞的影响. 利用贝叶斯定理及所得到的一些结果, 提出一种新颖的最小均方误差意义下次优状态估计算法. 该次优算法是回归的, 并且不随着时间增加而加重计算存储负荷. 通过计算机仿真来评估所提出次优算法的性能, 仿真结果验证了该算法的优越性.
针对射线数字图像的特点,提出了一种基于混合噪声模型的小波中值滤波降噪方法。对射线数字图像噪声成分构成进行分析,建立了混合噪声模型。根据混合噪声模型来计算噪声方差,进而计算BayesShrink阈值,解决了BayesShrink阈值计算中因射线数字图像小波系数不服从广义高斯分布而导致的Donoho噪声方差计算方法失效的问题。为了消除BayesShrink阈值处理引起的图像失真,对小波阈值处理结果进行...
为区分输气管道泄漏音波与阀门噪声,为输气管道音波法泄漏检测提供理论依据及数据库、控制阀门噪声提供解决办法,从音波产生机理角度采用CFD软件耦合专业声学软件方法对输气管道气体流经阀门产生的气动噪声进行研究,建立气动噪声模型,探究气动噪声产生机理及传播、衰减规律。在CFD(Computational Fluid Dynamics)软件中采用大涡湍流模型对气体流经阀门时的瞬态流场求解分析,获得流场分布如...
针对非平稳非高斯测量噪声(NSNGN)条件下差分粒子滤波(DDPF)算法状态估计精度低、易发散的问题,提出了一种改进DDPF(IDDPF)算法. IDDPF算法采用高斯混合密度函数近似估计测量噪声,替代传统算法中测量噪声的高斯密度函数近似估计,采用似然函数的对数最大化法求解高斯混合密度函数模型参数,并将该模型应用于粒子权值计算,避免了高斯密度函数近似估计噪声模型所易于导致的粒子退化问题;通过建立水...
论通风空调系统噪声控制     同步电动机  励磁  调试  故障       2013/6/25
本文叙述了同步电动机及励磁系统原理、调试方法、常见故障状况的分析及处理。
针对我国风电测试技术及故障诊断技术相对落后的现状,提出了基于噪声检测进行故障诊断的方法。研究了IEC 6140011风力发电机组噪声测量技术标准,阐述了噪声检测的测量方法,分析了利用噪声进行机组故障诊断的可行性及诊断步骤,提出了基于小波分析的故障信号提取方法。现场信号的测量、分析与仿真表明,该方法有效可行,具有一定的工程应用价值。
提出一种调整变换器共模噪声源阻抗的方法。通过在对称式Boost变换器的耦合电感上加入平衡绕组, 并在平衡绕组的末端加入平衡阻抗实现。对比不同噪声源阻抗下变换器的电磁干扰(electromagnetic interference, EMI)频谱, 实验结果验证了该方法的有效性。文中所涉及的端口网络均采用散射参数(S参数)来描述, 变换器的寄生电容通过有限元仿真得到。基于测得的S参数和寄生电容的仿真结...
恢复含乘性噪声的图像是当前图像处理的重要研究课题. 本文提出基于迭代重加权的各向异性全变差(Total variation, TV)模型. 新模型中, 假定乘性噪声服从Gamma分布. 正则项采用加权的各向异性全变差, 其中, 自适应权函数由期望最大(Expectation maximization, EM)算法得到. 新模型在有效去噪的同时, 较好地保留了图像的边缘和细节信息, 同时能够有效地抑...
由于扩散系数的缺点,原斑点噪声各向异性扩散模型(Speckle reducing anisotropic diffusion, SRAD)有产生板块效应、模糊弱边界与细节等缺点. 本文通过改进扩散系数,提出一种新的斑点噪声各项异性扩散模型(New speckle reducing anisotropic diffuse, NSRAD), NSRAD中采用一个S型函数作为扩散系数:在同质区域中,采用...
DCS系统的抗干扰能力是攸关整个控制系统安全运行的关键因素之一,而接地系统是DCS安全和应用过程中的重要环节。针对某电厂DCS存在的网络噪声干扰问题,从系统接地类型、方式及接地装置等方面,对该电厂DCS接地系统进行了全面的研究和测试。分析了该电厂DCS系统内、外部干扰产生的原因,并提出了相应的解决和预防措施,由此确保了DCS系统的长期稳定运行。
研究了状态方程中有乘性噪声,并且观测有时滞的随机双线性系统二次滤波器设计问题。因乘性噪声导致系统参数矩阵具有随机性,并且观测方程有时滞,无法直接采用经典的Kalman滤波方法,所以本研究基于Kronecker代数方法,首先将原系统转化为包含原系统状态和观测及其二阶Kronecker积的线性增广系统;然后基于新息重组方法将增广系统转化为无时滞系统,并利用投影定理得到增广系统系统的线性最优滤波器;最后...
研究了带有乘性噪声的线性时滞系统的局部最优预报估计和全局最优线性加权信息融合问题。 通过虚拟噪声补偿技术,将该问题转化为一类带有未知时变噪声的随机系统的状态最优估计问题。基于等价系统的新息重组分析及Hilbert空间上的投影定理,给出局部最优预报器设计,进而通过求解与各单传感器子系统有相同维数的Riccati方程得到多传感器分布式全局最优加权信息融合算法。与集中式融合估计算法相比,该方法无需扩维。...
由于采集技术和设备的局限, 以及外界的各种干扰, 采集得到的数据中常常参杂着噪声, 直接影响着后续数据分析的结果. 传统的祛噪声方法,或是依赖于数据服从某一特定分布的假设, 或是只能对服从单一分布的数据进行祛噪声处理, 这些固有的缺陷大大降低了处理后数据的可信度. 本文提出了一种新颖的基于密度的祛噪声方法, 并应用在实际交通数据的处理中. 通过与传统方法的实验比较, 结果表明该方法摒除了传统方法的...

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