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超大预训练模型(Pre-trained model,PTM)是人工智能领域近年来迅速崛起的研究方向,在自然语言处理(Natural language processing,NLP)和计算机视觉等多种任务中达到了有史以来的最佳性能,促进了人工智能生成内容(Artificial intelligence-generated content,AIGC)的发展和落地.ChatGPT作为当下最火热的PTM,...
日前，国家工业和信息化部公布了“2021年人工智能产业创新任务揭榜挂帅项目”立项名单，由自动化所牵头的“大规模多模态预训练模型的研发与行业应用”项目在1200余个申报项目中脱颖而出，获得优胜揭榜资格。
在科研人员异质数据上可迁移预训练模型的研究中，大数据部提出了一种基于多任务自监督学习的科研人员数据预训练模型RPT，该模型能有效地迁移到多个科研人员数据挖掘和分析任务，以提高学术服务的质量和智能。研究成果发表在国际期刊IEEE Transactions on Big Data上。研究成果相关论文第一作者为大数据部博士生乔子越，导师为周园春研究员。