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根据匀变速运动的多项式描述形式，利用多项式预测滤波器对目标状态建模，提出了一种全新机动目标运动的动态模型——多项式预测模型，并针对这个全新的模型给出了相应的最优滤波算法。分析表明：该模型可以精确描述任意可以由多项式描述的目标运动，而不需要已知运动的具体参数，因此相应的最优滤波算法适用于任何可以用多项式描述的机动目标状态估计问题。一个机动目标跟踪问题的计算机仿真证明了本文方法的有效性和实用性。
故障预测对保障武器装备安全可靠工作具有重要意义。但是，用于武器装备故障诊断和预测的数据往往是小样本、多特征参数数据，当前主要的故障预测方法在实际故障预测中虽取得了一定的效果，但均存在不足之处。本文基于灰色预测建模理论，分析了GM(1,1)预测建模中的不足，考虑多个特征参数间的相互关系以及预测序列的实际特点，修正了初始值和背景值，建立了小样本情况下的自适应多特征参数预测模型，并以某型飞机发动机的多特...
基于有监督线性特征映射(SLFM)网络的材料性能预测模型
人工神经网络 预测 优化
1999/4/21
构造了基于 SLFM网络的材料性能预测模型 ,探讨了实现该预测模型时网络的拓扑结构、学习和预测机制以及参数选择 ,提供了其对 Ti-2 6合金性能进行预测的实验 ,实验结果良好。在此基础上对 Ti-2 6合金的部分性能影响因素进行了优化 ,优化后的性能测算结果和实验结果相符。