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针对Web服务本体语言(OWL-S)过程模型存在Web服务发现时对过程信息和QoS属性表达能力不足的问题，本文提出了一种基于过程本体的语义Web服务(SWS)过程模型的建立方法。首先，采用循环递进、逐步求精的本体建模方法建立过程本体，并且在过程本体中考虑QoS属性；其次，对其进行形式化定义，得到语义Web服务过程模型；最后，设计了一种转换算法，利用该算法将语义Web服务过程模型转换为过程图，并检测...
利用聚类优化语义Web服务发现
统一描述 发现和集成（UDDI） 聚类
2009/12/10
针对传统Web服务缺乏语义造成注册中心返回结果不精确的问题，提出了一种用OWL-S提供语义支持，并据语义相似度将Web服务聚类的解决方法。该方法应用OWL-S实现Web服务的语义描述，采用凝聚的层次聚类的Single-Link算法将相似Web服务聚类，快速定位并返回最合适的服务，提高了服务发现的精确性。
基于QoS的语义Web服务发现研究
服务质量 QoS本体 语义Web服务
2009/11/27
将QoS引入到语义Web服务中，分析了QoS本体的描述方法、Web服务的发现方法和语义Web服务发现方法，建立了一个通用的QoS模型，模型中的参数属性基本能描述QoS的衡量标准。提出了基于QoS语义Web服务发现框架，第一步通过功能来发现Web服务，第二步通过建立的QoS模型来评价发现的Web服务集合，找到QoS最佳的Web服务。最后通过实例建立了语义功能本体和QoS本体。
改进的语义Web服务匹配算法设计与实现
语义Web服务 本体 服务匹配
2009/10/20
引用领域本体对Web服务进行语义描述，再进行语义层上的匹配，是Web服务匹配研究领域的重要研究方向。针对传统匹配算法在语义Web服务发现中的不足，采用语义距离、匹配度系数等对其进行扩展，在此基础上实现一个原型系统。实验表明，该算法能提高Web服务的匹配精度。
基于本体概念相似度的语义Web服务匹配算法
语义Web服务 服务匹配 语义距离 本体概念相似度
2009/7/31
通过定义本体中概念之间的语义距离来计算本体概念之间的相似度，提出一种基于该相似度的Web服务的精确匹配算法，新的算法与经典的OWL-S/UDDI匹配算法比较，不仅在等级上保持一致，而且使同一等级或不同等级之间的服务匹配都达到精确的程度。用GEIS系统中Web服务的数据进行两种算法的性能测试，得出相似度匹配算法的平均查准率是OWL-S/UDDI匹配算法的1.8倍，平均查准率是OWL-S/UDDI匹配...
一种基于语义Web服务的服务自动发现的实现
语义Web服务 本体 服务自动发现 OWL-S
2008/12/19
服务自动发现的实现中的核心问题是服务的自动匹配和定位。该文提出的解决方案是采用owl-s profile来提供发布服务属性和功能描述的广告，构建基于ontology的服务搜索引擎，采取服务参数匹配和输入参数匹配的分级匹配方式，实现了基于概念推理的服务自动定位。介绍了基于该方法开发出的一个电子商务系统原型，描述了它的系统架构和实现机制，分析了该解决方案的可行性。