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搜索结果: 1-15 共查到计算机科学技术 应用研究相关记录293条 . 查询时间(3.104 秒)
中国科学院上海天文台研究员葛健带领的国际团队,运用人工智能的深度学习方法,对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行了微弱信号搜寻和数据分析,发现了稀少的107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。分析发现,在宇宙约30亿年的演化早期,这些携带中性碳吸收体探针的早期星系已经过快速物理和化学演化,并进入介于大麦哲伦矮星系和银河系之间的物理和化学演化状态。该研究为探索星系如何形成和演...
该报告首先介绍格密码安全性分析中带来的数学问题和基于符号推导自动产生可读的分析过程。在此基础上我们初步研究了格密码方案中的参数优化问题。其次,在应用方面设计了面向基因数据的同态计算方案,将其应用于膀胱癌诊断回归模型,以及前列腺癌的神经网络模型。由于理想格上的同态计算大多归结为高次大整数的多项式乘法,我们实现了FPGA硬件上的多项式乘法加速,为将来软硬件结合的大规模隐私计算方案设计奠定了基础。
随着计算机技术的快速发展,大涡模拟逐渐成为湍流模拟的主要手段,并在湍流理论研究以及航空航天、海洋工程等领域发挥了至关重要的作用。但迄今为止,仍有一系列关键问题阻碍着大涡模拟研究的顺利发展,比如模型的稳定性与高保真性无法兼顾的问题、传统建模囿于湍流惯性子区、可压缩湍流及转捩预测精度不足等问题。
2022年7月11日:多模态情感脑机接口及应用研究
2022年4月7日,中国农业科学院农业信息研究所牵头承担的科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目“农业智能知识服务平台研发与应用示范”项目启动暨实施方案论证会在北京召开。科学技术部高技术研究发展中心、农业农村部科技教育司、中国农科院科技管理局相关部门负责人及项目组专家出席会议。
数字化智能应用研究所成立于2017年10月,隶属于江苏科技大学计算机学院。研究所成员由计算机、船海、土木和机械等跨学科团队成员组成,其中计算机学院11人(正高1人,副高6人,博士学位4人),江苏省科技创业导师1人,江苏省双创计划-科技副总2人,镇江市金山英才1人,校级教学名师1人,泰州市、苏州市等科技评审专家4人。研究方向主要包括计算机视觉和智能信息处理,团队在多年的产学研过程中,形成了施工现场智...
文化遗产是不可再生的珍贵资源,“如何让收藏在博物馆里的文物、陈列在广阔大地上的遗产、书写在古籍里的文字都活起来”是全人类应该思考和研究的命题。国际图像互操作框架(IIIF)旨在确保全球图像资源存储的互操作性和可获取性,它赋予了文化遗产新的生命,带来了文化遗产应用的新模态。文章首先定义了开放图像的五星模型,并指出只有符合开放标准和语义关联的图像资源才是“活”的资源。
南阳师范学院软件学院近期主要应用研究项目。
2018年5月16日,核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品国家科技重大专项课题“基于安全可靠基础软硬件的实时业务类应用研究与示范工程”顺利通过验收。该课题由北京市交通信息中心牵头,联合东华软件股份公司、东方正通(北京)国际减灾与应急管理技术研究院共同承担。
2017年10月28日至29日,首届语言文字应用研究优秀中青年学者论坛暨第三届语言文字应用研究中青年学者协同创新联盟学术研讨会在厦门大学嘉庚学院举办。来自全国的语言文字应用研究中青年学者共聚嘉庚学院,探讨语言学的发展。此次会议由教育部语言文字信息管理司主办,厦门大学嘉庚学院语言文字工作委员会、人文与传播学院及福建省高校人文社科研究基地“两岸语言应用与叙事文化研究中心”共同承办。28日上午,论坛的开...
近日,国家科技部下发立项通知,正式启动中国国家重点研发计划“云计算与大数据”重点专项——大数据知识工程基础理论及其应用研究。该项研究由合肥工业大学作为项目牵头承担单位,联合西安交通大学、华东师范大学、中国科学技术大学、中国科学院数学与系统科学研究院等科研院所共同承担。该项目将通过研究探索海量碎片化知识“在线学习-拓扑融合-知识导航”三阶段“量-质-序”的转化机理,建立大数据知识工程的理论与方法学体...
为了推动大数据时代计算社会学在我国的发展,同时向学界报告我们在该领域取得的些许研究进展,经中国社会学会批准,我们将于2016年中国社会学年会上举办《大数据时代计算社会学的理论、方法及其应用研究》分论坛。本论坛由武汉大学社会学系、武汉大学社会发展研究院大数据与计算社会科学研究中心联合主办。谨此特向学界同人征集研究论文,欢迎大家参与我们的学术活动。
“不管你愿不愿意,喜不喜欢,大数据时代还是来了!”2015年5月31日,西北工业大学大数据交叉科学应用研究中心正式成立。该中心将以大数据分析与挖掘为核心,在各个应用领域进行交叉研究并试图产生新的学科创新点,从而带动西北工业大学相关学科建设,并推动中国大数据产业的发展。
为了利用功能核磁影像(FMRI, functional magnetic resonance imaging)数据进行轻度认知障碍(MCI, mild cognitive impairment)自动检测,对患者的fMRI数据进行聚类分析,得到患者大脑血氧依赖水平(BOLD, blood oxygen level dependence)的变化模式,并将异常模式用于疾病检测中。由于传统谱聚类算法需要计...
大数据管理对传统的基于关系数据库管理系统为核心的数据管理服务平台提出了挑战,研究开发支持结构化和非结构化数据统一管理的数据管理与服务中心成为一项非常迫切并且重要的任务,汇总分析出大数据服务中心四项关键技术,采用可配置泛化表模型等技术,设计了基于Hadoop平台的数据服务中心系统原型BIG-DMS和基于BIG-DMS的数据综合服务平台应用方案,支持结构化和非结构化数据的统一存储、管理和访问服务。

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