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以ChatGPT等为代表的生成式人工智能异军突起,吸引了社会和学界的广泛关注。但热现象需要冷思考,对ChatGPT及类似的生成式智能应用,我认为存在三种理解的方式,分别是研究对象、概念与方法。
对对象化高级Petri网缺乏标识的状态空间度量,采用谓词集对各位置上的可达标识 进行完全划分,形成与加色网等价的一致性网络.原网络的语言是其任何一个一致性网络语 言的子集,因而可以用加色网来定义及分析对象化高级Petri网的各种不变量.

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