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浙江工商大学信息与电子工程学院2022-2023第一学期“互联”学术沙龙第四期——人工智能在通信及医疗上的应用（图）
浙江工商大学信息与电子工程学院 互联 学术沙龙 人工智能 通信 医疗
2022/11/28
人工智能技术的研究与发展日新月异，其成果也深刻影响并改变着人们的生活，已经成为当今科学技术研究发展的热点。本次学术沙龙中，李枫教授结合他之前发表的论文，向我们简单地介绍了他在物联网、卫星通信及医疗信息方面的应用研究。
湖北经济学院信息工程学院举办人工智能与低碳经济学术沙龙（图）
湖北经济学院信息工程学院 人工智能 低碳经济
2022/6/13
2022年6月10日，“人工智能+”系列学术沙龙的第三场专题活动在知行楼328大会议室举行。湖北经济学院信息工程学院PI团队成员，以及低碳经济学院的部分教师参加了此次学术沙龙活动，本次沙龙由汪波副院长主持。
2022年6月7日，以“人工智能与智能财会”为主题的学术沙龙在学院328大会议室顺利举办。本次沙龙由曾宇容副教授主持，湖北经济学院信息工程学院PI团队成员，以及会计学院、实验中心的部分教师参加了此次学术沙龙活动。
2022年6月2日，湖北经济学院信息工程学院在学院328大会议室顺利举办人工智能与金融科技学术沙龙，本次活动由院长田浩主持，湖北经济学院信息工程学院PI团队成员，以及金融学院的部分教师参加了此次学术沙龙。首先，金融学院副院长杨申燕作主题为“关于金融科技专业人才培养与核心课程建设的思考”的汇报，分别从金融科技专业人才培养目标、核心课程设置、专业建设亟待突破的瓶颈、和专业建设的具体思路等四个方面进行了...
浙江工商大学信息与电子工程学院2021-2022第二学期“互联”学术沙龙第十期——时间序列数据异常检测综述（图）
浙江工商大学信息与电子工程学院 互联 学术沙龙 时间序列数据 异常检测
2022/5/27
异常检测是对反常的、和历史不同的行为模式识别。时间序列数据是某一个指标按照时间的统计或者观测而成的数列数据。由于时间序列可视化成本低、含义明确、规律明显，因此经常被用于运维领域中监控系统的运行状态。系统的逐渐庞大，单纯的人力已经不能满足日益增长的监控需求，于是大家开始使用基于规则的异常检测手段，通过机器帮助人判断系统的健康程度。
中国图学学会“奋发图强”青年人才学术沙龙2022年度第四期（总第十二期）于2022年5月11日下午以腾讯会议+中国图学学会哔哩哔哩官方账号“图学大讲堂”在线直播的方式成功举办。本期沙龙在线参会和直播观看人数近400人。
浙江工商大学信息与电子工程学院2021-2022第二学期“互联”学术沙龙第四期——中国AI商业落地现状分析（图）
浙江工商大学信息与电子工程学院 互联 学术沙龙 OFDM多载波通信 AI 产业发展
2022/4/18
余长宏教授从最近看研二学生的论文到提及AI的随机森林算法和聚类模型，期间，余长宏教授认为如果不清楚AI的十个常见算法的背后逻辑以及处理机制，那么我们只有使用AI的能力，没有消化AI的能力，也没有判断何时用什么算法的能力。然后，引入了对中国AI商业落地的分析。
2021年9月3日，由中国科协培训和人才服务中心和中国人工智能学会联合主办的“中国人工智能学会AI基础研究青托学术沙龙”在北京召开。本次沙龙由入选中国科协青年人才托举工程项目（简称“青托项目”）的被托举人、北京工业大学研究生院副院长韩红桂教授主持，中国科协培训和人才服务中心项目主管王子源和戚嘉洳，以及来自清华大学、南开大学、南京大学、北京工业大学、南京理工大学、合肥工业大学、宁夏大学、中科院自动化...
2021年6月20日，广受关注学术成果国际学术沙龙第三期暨多智能体博弈优化与智能控制研讨会在北航召开。本期国际学术沙龙由北京市科学技术协会主办，北京自动化学会，北航人工智能研究院、自动化科学与电气工程学院，北京工业大学自动化学院，中国指挥与控制学会集群智能与协同控制专业委员会，二部-北航集群智能控制联合实验室等单位联合承办。来自全球的多智能体博弈优化与智能控制领域相关高校、院所和企业的200余名代...
学科交叉融合，激起头脑风暴——长江大学计算机科学学院与长江大学石油工程学院学科交叉融合学术沙龙（图）
长江大学计算机科学学院 长江大学石油工程学院 学术沙龙 智能油气藏开发 人工智能 石油工业软件
2021/6/22
2021年6月17日下午，长江大学计算机科学学院邀请国家优秀青年基金获得者、长江杰出人才、长江大学石油工程学院博士生导师赵辉教授，在5教501会议室，为学院师生做了题为“智能油气藏开发优化方法与技术”的专题学科交叉融合学术报告会。
2021年6月16日下午，王老师在信电楼208如期开始了本次学术讲座。在一番简单的自我介绍后，王老师开始了本次讲座。在本次讲座中，王老师主要给同学们介绍了神经网络的发展历程及近年来的创新，基于卷积神经网络，讲解了一些经典的卷积神经网络各部分的构成以及不同的作用。在此基础之上，沿着卷积神经网络在这十多年的发展轨迹，梳理了经典的且被广泛应用的图像识别的各种模型。最后重点介绍卷积神经网络近几年来在物体检...
第11期“互联”学术沙龙——“嵌入式人工智能”顺利举行（图）
互联 学术沙龙 嵌入式 人工智能
2021/6/15
罗浩老师从硬件和软件两个方面介绍了嵌入式AI发展，当前关于硬件的发展MCU/MPU、CPU、GPU、ASIC、FPGA、SoC、SoC+NPU、+ISP、+DSP。罗浩老师给我们讲解了中国芯片的发展，罗浩老手说当前中国芯片技术门槛，都不低。相比之下，越是新出现的芯片种类，其技术门槛就越高。芯片的门槛要看几个方面，包括算法设计、材料工艺，加工工艺和封装测试。有时设计算法能做好，但是加工环节被卡了脖子...
第10期“互联”学术沙龙——“微波视觉与SAR目标识别”顺利举行（图）
互联 学术沙龙 微波视觉 SAR目标识别
2021/6/10
近10年来，人工智能技术得到了科技与工业界的极大的重视，预示着人类文明将进入 智能时代。但是，作为智能时代基础的“智能科学”还远未成型。本次讲座，来自复旦大学信息学院副院长徐丰教授向同学们汇报了如何从电磁物理信息感知、技术的独特视角，讨论智能科学如何发展。
第2期“互联”学术沙龙——“深度学习中的特征解耦技术”顺利举行（图）
互联 学术沙龙 深度学习 特征解耦
2021/4/19
深度学习是人工智能的一个重要研究领域，近年来，各种模型框架层出不穷。然而，深度学习常常被认为是不可解释的，因为模型学习到的特征往往是纠缠了各种信息，特征信息或特征图无法直观地反应出输入数据的特性。特征解耦(feature disentangle）技术使得模型学习到的特征在每一个（或几个）维度上都有特定的、不相干的意义。在特征解耦中，最常用到的技术为对抗训练(Adversaial Training)...
第1期“互联”学术沙龙——“Ten Key for Reinforcement Learning and Optimal Control”顺利举行（图）
互联 学术沙龙 强大学习 机器学习
2021/4/9
强大学习（Reinforcement Learning, RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。在过去的几十年中，强化学习在许多领域中取得了巨大的成功，尤其是由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发的AlphaGo，它是第一个...