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迁移学习，研究的是训练数据与测试数据来自不同联合概率分布条件下的机器学习问题。联合概率分布的不一致性，是迁移学习的本质性问题。本报告将对迁移学习的联合概率分布对齐算法的核心思想以及关键技术进行介绍。希望本报告能够对从事相关领域的研究人员提供一些新思路。
2017年4月19日，南昌大学&浪潮高性能联合实验室启动仪式暨学术报告会在办公楼举行。副校长邓晓华，浪潮集团人工智能与高性能产品部总经理刘军、江西公司总经理徐军栋出席。
南昌大学及浪潮集团双方就高性能联合实验室的建设及发展进行了交流，签署了合作协议，并进行了授牌仪式。唐荣欣研究员、徐子晨教授、刘军总经理及江西省计算中心吴志平主任分别作了《高性能计算中心建设情况和科研进展》《信工学院大数据、云计算...
近日，中国计算机学会青年计算机科学论坛 （CCF YOCSEF）西安分论坛在我校计算机学院105报告厅举行学术报告会。法国国立电信学院张大庆教授应邀作了题为“社群智能的概念、技术与应用”的专题讲座。