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HHT方法在遥测振动信号检测中的应用研究
Hilbert Huang变换 经验模态分解 遥测振动信号
2013/9/27
介绍了HHT的基本原理、特点、存在问题及解决手段，应用该法对仿真振动信号和遥测振动信号进行了处理分析，结果表明其能够有效地对非线性、非平稳振动信号进行分解，且具有自适应性，在时域和频域内具有较好的分辨能力，分解出的分量具有较为清晰的物理意义，由于其表示结果的多样性，可以对单个分量做进一步精确分析，能够检测出信号的突变，并能定位突变的时间点，为飞行器飞行状态判定、优化方案设计以及故障检测提供重要依据...
双稳随机共振在弱信号检测中的应用
双稳系统 随机共振 微弱信号检测
2012/4/21
强噪声背景下的弱信号检测一直是信号处理中的一个重要课题。本文引入随机共振的方法进行了强噪声背景下的弱信号检测。介绍了随机共振的基本原理， 给出了利用随机共振原理检测微弱周期信号的基本方法， 并对该方法进行了分析与验证。
基于小波滤波与RBF网络的微弱磁场信号检测
信号检测 微弱磁场信号 小波变换 RBF 网络
2011/3/11
针对水中兵器检测船舶磁场信号时信噪比较低的问题，提出基于小波滤波与RBF 神经网络的微弱磁场信 号检测算法。根据船舶磁场信号的时频特征，对采集的信号进行小波分解，提取最后一层的低频分量，滤除高频噪 声；并采用样本数据对RBF 网络进行学习，利用学习好的RBF 网络对含噪信号进行处理，提取船舶目标特征信号。 通过计算机仿真结合实测数据对算法进行了检验。结果表明：该算法可以显著提高信噪比，增强了对微弱...
基于小波域OBF分解的磁异常信号检测算法
磁异常探测 非高斯噪声 小波变换 OBF分解
2010/11/15
针对传统的OBF分解算法在非高斯噪声下检测性能较差的问题，提出了基于小波域OBF分解的磁异常信号检测算法。首先对含噪信号进行小波分解，提取最后一层的低频分量；再对低频分量作OBF分解，提取能量特征信号进行门限检测。试验结果表明，该算法显著增强了非高斯噪声下微弱磁异常信号的检测效果。