搜索结果: 91-105 共查到“信息与通信工程 信号检测”相关记录106条 . 查询时间(0.253 秒)
WignerHough变换在水下目标信号检测中的应用
信息处理技术 时频分析 WignerHough变换 水声 信号检测
2008/6/30
研究利用WignerHough变换对水下目标信号的检测问题。当信号的时频分布具有线条成分时，可以显著提高检测信噪比，同时对多分量信号时频分布的交叉项具有明显的抑制作用。仿真结果表明：对于多分量线性调频信号，当信噪比为-5?dB时；对于单分量信号，当信噪比为-7?dB时，WignerHough变换仍然具有很好的检测性能。将它应用于实际的湖试水声信号，仍然具有较好的检测结果。
在加性高斯白噪声信号检测中，在采样周期极小或接近理想的情况下，连有匹配滤波器的检测电路是最佳的。如果匹配滤波器的采样周期没有达到理想情况，则在它之前连一个双稳势的非线性系统，然后选择合适的参数使此系统始终处于单稳态，再对二进制或多进制码元信号进行检测，即使采样周期变化程度较大，检测性能也会得到显著的改善。另外还导出了单稳态系统性能的理论公式。
在超低信噪比下, 针对 chirp 信号常规检测方法均失效. 提出一种超低信噪比下 chirp 信号的检测与参数估计方法. 该方法利用 Duffing 振子构建广义滤波器组,并以其最大 Lyapunov 指数的符号作为系统状态的判断标准. 根据 chirp 信号的特征, 将 chirp 信号的检测问题转化为一个周期信号检测的问题, 使其满足 Duffing 振子的检测条件. 获得调频斜率的估计后,...
MC-CDMA系统降维盲空时信道估计及信号检测
多载波码分多址 接收天线分集 信道估计 降维
2008/5/8
该文提出了适用于频率选择性瑞利衰落信道中的MC-CDMA系统降维盲空时信道估计及信号检测算法。对接收数据矢量进行解相关滤波，得到对应于每个用户的无多址干扰(MAI)的降维信号，由白化滤波后的降维数据组成的矩阵的秩1近似来进行盲信道估计。将白化滤波后的降维数据矢量看作是单用户的系统，研究了迭代最小二乘(ILS)检测和最小均方误差(MMSE)检测。仿真结果验证了该文算法的有效性。
基于IPPS的微弱信号检测
雷达 微弱信号检测 瞬态极化
2008/5/8
该文针对窄带极化雷达系统，研究了微弱信号的检测问题。首先给出了目标散射信号和随机极化波的瞬态极化投影序列(IPPS)表征方法，导出了随机极化波的IPPS到期望点广义距离的统计特性。在此基础上，利用信号和噪声的IPPS到期望点广义距离之间的差异，基于极化积累的思想，提出了一种基于IPPS的微弱信号检测算法，仿真结果表明该文算法可以实现10dB以上的性能改善。
基于随机共振的微弱信号检测
微弱信号检测 随机共振 WV变换 Hough变换
2008/5/8
在强噪声背景下，基于WV和Hough变换的正弦和线性调频信号检测方法的性能严重下降，为克服这种不足，该文在深入分析FHN随机共振系统参数对滤波能力影响的基础上，提出一种基于随机共振系统检测微弱正弦和线性调频信号的方法。首先借助FHN随机共振模型进行滤波，在此基础上进行WV和Hough变换，将信号的检测问题转换为时频图中的直线检测问题。实验证实，该方法具有较好的效果。
基于支持向量聚类的多分量线性调频信号检测
支持向量聚类 聚类标识 信号检测 参数估计
2008/5/8
为了精确获取多分量线性调频(Linear FM, LFM)信号中分量的数量，该文引入支持向量聚类(Support Vector Clustering, SVC)算法对LFM信号的Radon-时频分析结果进行聚类分析，完成多个分量的检测；并通过减少SVC算法中输入集样本数量和改进聚类标识方法为“直接聚类标识”法，提高了SVC算法的计算效率。仿真结果表明：在较低信噪比条件下，Radon-时频分析和SV...
与高斯噪声相比，拖尾有更多的异常值，利用传统的神经网络不能有效的检测信号。该文提出一种基于中值滤波的鲁棒神经网络进行处理，首先利用中值滤波抑制异常值，进一步利用BP (Back Propagation) 神经网络消除残留噪声，检测目标信号。基于误差分析的实验结果表明，与传统神经网络相比，所提出的方法不仅能更好地消除拖尾噪声，有效检测信号，而且能有效检测高斯噪声中的目标信号，具有很好的鲁棒性和自适应...
分级计算迭代在Radon-Ambiguity变换和分数阶Fourier变换对chirp信号检测及参数估计的应用
分数阶Fourier变换 Radon-ambiguity变换 Chirp信号
2008/5/8
该文在分析Radon-Ambiguity变换(RAT)和分数阶Fourier变换对chirp信号的检测和参数估计的基础上，建立了多分量chirp信号检测和参数估计系统模型，提出了分级计算迭代方法，大大减少了计算量，提高了运算速度。
基于高斯短时分数阶傅里叶变换的多分量LFM信号检测与参数估计
线性调频信号 分数阶傅里叶变换 信号检测 参数估计
2008/5/8
该文针对线性调频信号，提出一种基于分数阶波包变换分析方法——高斯短时分数阶傅里叶变换。通过旋转角度的搜索及高斯窗口宽度的调整，能够在低信噪比条件下对多分量LFM信号进行检测，避免交叉项的出现，并能得到参数的估计值。通过推导分析给出变换结果的解析表达式，计算机仿真结果也表明了该变换的有效性。
基于时间-调频斜率分布的多线性调频信号检测与参数估计
时间-调频斜率分布 线性调频信号 参数估计
2008/5/8
该文提出并分析了多线性调频信号的时间-调频斜率分布，并提出了一种基于该分布的多线性调频信号检测和参数估计方法。性能分析和仿真表明该方法是一种渐进最优的估计方法，具有高的参数估计精度和检测性能，且能用于低信噪比的场合。
基于循环相关变换的多径LFM信号检测与参数估计
循环相关变换 线性调频信号 多径 参数估计
2008/5/8
该文针对多径条件下线性调频(LFM)信号，首先给出了信号模型，然后介绍了一种变换——循环相关变换，接着结合逐次消去技术提出了基于循环相关变换的多径LFM信号检测和参数估计实用算法，该方法可准确地估计多径情况下LFM信号参数、各径时间延迟和衰减因子参数，有效地抑制了各径相关交叉项的影响。计算机仿真结果表明了该算法的有效性。
该文提出一种分离最大似然(ML)信号检测方法，在信道状态信息已知的假设下，利用信号的正交性特点，使多个接收矢量的ML联合检测问题分离为若干个矢量的单独ML检测问题。若采用合适的信道估值算法，在运算量上不仅大大低于非相干检测，还能获得性能的提高。仿真实验验证了算法的有效性。
突发通信中的自适应门限信号检测方法
信号检测 自适应门限 突发通信
2008/4/29
该文针对分组突发通信中的信号检测问题，利用信号相关前后功率之比构建判决统计量，实现自适应门限信号检测。在判决门限中加入微小偏移量，避免实际应用中存在的虚警毛刺现象。在门限判决时加入滑动比较窗口，解决了检测精度不高的问题。理论分析和仿真结果表明，改进方案可以很好地实现信号的自适应门限检测。