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雷达辐射源信号分选是电子侦察系统、威胁告警系统的关键步骤.针对现有基于模糊函数的复杂体制雷达辐射源信号分选方法信息利用率低、易受噪声影响等问题,提出一种基于模糊函数等高线的分选新方法;首先,对信号的模糊函数进行高斯平滑处理并绘制其等高线作为进一步的特征提取对象;其次,从图像处理的角度提取正外接矩和方向角作为雷达信号分选的特征向量;最后,用核模糊C均值聚类算法对特征向量进行分选。
民用航海雷达占空比在信号分选中的应用
民用航海雷达 占空比 信号分选
2015/2/16
针对民用航海雷达的信号干扰会使舰艇雷达侦察告警设备出现重频分频和虚假信号增批现象的问题，提 出一种民用航海雷达脉宽、重复间隔等典型特征参数的定量分析方法。通过对民用航海雷达影响侦察告警设备信号 分选进行分析，得出由脉宽和重复周期确定的占空比是信号分选的重要依据，并结合实际问题，在舰载侦察告警设 备信号分选处理过程中，选择合适的占空比值来检验雷达信号的真实性。分析结果表明，该方法能够有效地减少民 用...
现代雷达普遍采用频率捷变方式，传统的信号分选算法往往会造成增批问题。对接收到的信号进行高精度频率估计，利用相邻2个信号频率差相除，在一定的搜索范围内，通过比较相除结果的小数部分，来分选出不同雷达信号。根据分选出的来自同一部雷达信号，用相同方法可估计出信号的分频系数，从而估计出雷达的基准频率。仿真结果表明：该算法可有效地分选捷变频雷达信号，抑制增批问题的产生，可对特定辐射源进行准确识别。现代雷达普遍...
基于快速支持向量聚类和相似熵的多参雷达信号分选方法
雷达信号分选 支持向量聚类 锥面簇分配 相似熵指标
2011/3/21
该文针对现有聚类算法在雷达信号分选应用中复杂度高，准确性低的问题，研究了一种基于锥面簇分配的支持向量聚类算法，该算法在数据空间进行簇分配，避免了特征空间中计算邻接矩阵带来的高复杂度问题。该文将此算法引入雷达信号分选中，并在此基础上对其进行改进，使改进后的算法能对异常值做进一步处理，以达到缩短消耗时间的同时提高正确率的目的。同时以信息熵的理论描述类内聚集度和类间分离度，应用相似熵指标验证分选效果的有...