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利用核四极共振(NQR)原理探测隐藏炸药具有准确率高、误报率低、无磁污染等优点,但NQR信号十分微弱,湮没在噪声中,不易检测,成为制约NQR技术发展的瓶颈。根据NQR信号的特点,提出并实现了一种基于改进阈值函数小波变换的NQR信号处理方法。经过试验对比,该方法可有效消除外界噪声对信号的干扰,提高系统探测的准确性。
研究了小波变换在松动件检测系统(LPMS)报警中的应用。在分析LPMS中产生误报主要原因的基础上,结合小波时 频域分析特点,提出了基于小波均方值报警理论,并以秦山核电站一号机组为例,选择相对噪声较小的尺度作为报警基准,能有效地抑制背景噪声对报警的影响。该文提出的RMS阈值和RMS时间宽度阈值的双阈值小波报警算法,使得报警更加可靠。
根据在清华大学液态金属实验室实验钠回路上得到的实验数据,采用基于小波变换的奇异性检测理论进行快堆蒸汽发生器水/水蒸气泄漏的故障诊断研究。结果表明:此方法使得声学泄漏探测系统的灵敏度得到了提高,且对泄漏发生时间的定位十分准确,是快堆蒸汽发生器水/水蒸气泄漏检测的有效方法。
抑制噪声对于改善60Co集装箱检测系统(TC SCAN)图像质量有着十分重要的意义。本工作在分析辐射图像噪声特点的基础上,运用小波分析的方法,对扫描图像进行了降噪处理,既有效地去除了统计噪声,又较好地保持了图像的细节,取得了优于传统滤波方法的效果。

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