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稀疏孔径光学系统成像的图像恢复算法研究
图像处理 维纳滤波 盲去卷积 稀疏孔径
2010/2/25
提出两种稀疏孔径光学系统成像的图像恢复模型。分析维纳滤波、最小二乘方滤波和极大似然法盲去卷积三种图像恢复算法的适用条件。针对存在噪声干扰的稀疏孔径光学系统，通过实验对比，指出维纳滤波和最小二乘方滤波把相机光学传函当作系统传函，其理论推导能够达到最优。盲去卷积把大气传输函数和相机光学传函作为系统传函进行恢复，其恢复结果优于维纳滤波带入常数K和最小二乘方滤波调整参数结果。
基于小波阈值法和维纳滤波的稀疏孔径光学系统成像的恢复
小波阈值 维纳滤波 稀疏孔径
2008/8/5
在研究稀疏孔径理想衍射成像光学系统的基础上，提出基于改进小波阈值法和维纳滤波的稀疏孔径光学系统成像恢复算法。针对存在噪声干扰的稀疏孔径光学成像系统，设计并利用改进的小波阈值去噪算法，较好地去除了成像噪声，最大程度地得到较为理想的成像结果，然后利用维纳滤波方法实现成像恢复。在实验中，利用光学设计软件ZEMAX设计了不同填充因子的稀疏孔径光学系统，并用本算法进行了成像恢复。实验结果表明，该算法的结果优...
稀疏孔径光学系统成像恢复算法研究
小波变换 维纳滤波 稀疏孔径 图象处理
2008/3/16
分析了传统小波阈值去噪方法,给出改进去噪算法.先对稀疏孔径光学系统含噪成像,通过改进小波阈值去噪,提高信噪比,最大程度得到较为理想成像结果,参考修正维纳滤波方法,对去噪结果经过修正维纳滤波实现成像恢复.在实验中,考虑结构非冗余性,利用光学设计软件ZEMAX设计Golay6结构不同填充因子的稀疏孔径光学系统,以本算法进行成像恢复.实验结果表明本文算法优于单独使用维纳滤波或修正维纳滤波方法.
两种对称型稀疏孔径系统的成像研究
2007/8/20
提出了复合三子镜稀疏孔径结构，它由九个子镜组成，每三个子镜组成一个次级光瞳，三个次级光瞳组成一个主光瞳，其结构是对称的冗余结构.研究了三臂和复合三子镜两种对称型结构稀疏孔径系统，比较复合三子镜和三臂结构的特点与调制传递函数，对不同填充因子的两种结构的稀疏孔径模拟成像和维纳滤波，并进行像质评价，同时和非冗余的Golay6结构进行比较.结果表明：复合三子镜稀疏孔径系统在结构分布、成像质量等方面优于三臂...