搜索结果: 1-11 共查到“计算机应用 无损压缩”相关记录11条 . 查询时间(0.182 秒)
CFA图像无损压缩神经网络预测器的设计
预测编码 贝尔模板 边缘检测
2009/7/24
论文将神经网络引入预测器设计中，实现了一个用于贝尔模板自然图像无损压缩的神经网络预测器。该预测器含有两个隐含层，具有很强的非线性预测能力，可直接对贝尔模板类型的图像进行无损压缩。为了提高预测精度，在CFA数据的因果邻域像素中实现了边缘检测，并将其应用到预测器中，实验表明该边缘检测方法简单有效。
基于整数小波和三维自适应的高光谱图像无损压缩算法
高光谱图像 无损压缩 整数小波
2009/7/15
考虑到高光谱图像小波子图的谱间相关性，提出了一种新的基于整数小波的三维自适应预测高光谱图像无损压缩算法。首先用5/3整数小波将高光谱每个谱段图像做小波分解，对不同谱段的相同子带，设计一种新的线性预测器。用与待预测像素有较强相关性的相邻像素自适应地估计预测系数的值。消除了大部分的谱间冗余和空间冗余后，再用JPEG-LS进一步去除残差图像的空间冗余。实验表明，该算法能有效去除多光谱图像间的相关性，较其...
基于可逆整数DCT的遥感图像的无损压缩
无损压缩 整数DCT 算术编码
2009/4/9
通过程序设计实现了基于整数DCT的无损压缩算法，适用于遥感图像压缩。该算法对遥感图像进行整数DCT无损变换，用算术编码对变换系数进行了压缩。测试结果证明，相比于现有的基于DCT的无损压缩算法，压缩率有了一定的降低，对于遥感图像的压缩效果要好于普通无损压缩算法，可以在同一个系统中同时实现图像的无损/有损压缩，有一定的实用价值。
提出了SHIRCT和减影混合变换去除谱间冗余、2D-CDF(2,2)DWT去除空间冗余，该变换完全由加法和移位完成，便于硬件实现。去冗余效果好于(1D+2D)CDF(2,2)DWT+改进的EBCOT算法进行编码。实验结果表明，无损压缩性能略好于(1D+2D)CDF(2,2)DWT+改进EBCOT，远好于JPEGLS、WinZip、ARJ、DPCM、文献\[1\]及NMST和MST。
基于分段可逆矩阵变换的超光谱图像无损压缩算法
分段可逆矩阵变换 相关冗余 无损压缩
2009/2/5
提出了一种新的分段可逆矩阵变换去除谱间冗余算法，结合CDF(2,2)DWT去除空间冗余,去冗余效果好于3D-CDF(2,2)DWT,改进的EBCOT算法进行编码。实验结果表明，无损压缩性能远好于JPEG-LS、WinZip、ARJ、DPCM、中国科学院一小组、NMST、MST的结果，以JPL的Canal测试图像为例，平均而言无损压缩比分别比上述算法提高了43%、38%、36%、31%、17%、13...
基于多波段谱间预测的高光谱图像无损压缩算法
国防科学技术大学理学院
2008/5/22
该文提出一种基于多波段谱间预测的高光谱图像无损压缩方案。首先，充分考虑到随着高光谱图像谱间分辨率的提高，其谱间相关性也越来越强烈，推导出由多个波段对当前波段做线性预测的预测器系数，然后给出快速计算求解预测器系数的算法。对AVIRIS图像进行压缩，实验结果表明，该算法压缩比高，运算速度快，具有极高的实用价值。
基于纹理特征的医学彩色图像无损压缩法
图像纹理 无损压缩
2008/3/13
彩色图像的压缩要兼顾效率及质量方面的指标。医学图像具有纹理特征较明显的特点，在此基础上提出了一种新的基于图像纹理特征预测技术的图像压缩方法。该算法与JPEG-LS标准完全兼容，通过纹理特征预测模型，实现图像信息冗余量的最佳去除;同时该算法沿袭了JPEG-LS低复杂度的特点，具有较高的执行效率，适用于实时的医学图像数据采集系统。
基于DPCM与Hilbert扫描的灰度图像无损压缩方法
图像 Hilbert扫描 DPCM
2008/3/11
出一种基于DPCM与Hilbert曲线的医疗图像无损压缩方法，通过差分脉码调制技术（DPCM）对图像进行预测处理，得到差值图像，再利用Hilbert曲线对医疗图像像素的进行扫描，得到图像的一维数据，然后分别用哈夫曼编码、游程编码和字典编码对一维数据进行压缩。实验结果显示Hilbert扫描可以增加像素的相关性，对提高压缩比有一定的贡献。
高光谱图像无损压缩的DSP优化实现
DSP 高光谱图像
2008/3/11
高光谱遥感技术是当前遥感领域的前沿技术之一，由于高光谱图像的数据量巨大，因此对其进行压缩具有十分重要的意义。本文基于TI公司的TMS320DM642高性能DSP芯片，采用JPEG-LS压缩算法实现了高光谱图像的无损压缩，并针对DSP硬件特点对算法进行了深入优化，使其达到了较高的压缩速度，从而为高光谱图像无损压缩技术在遥感平台上的实时性应用提供了可能。实验结果表明，优化后的运行效率平均提高了20倍以...
基于YCoCg的超光谱图像无损压缩算法研究
超光谱图像 YCoCg
2008/3/11
提出了YCoCg和减影混合变换去除谱间冗余、2D-CDF（2,2）DWT去除空间冗余,该变换可完全由加法和移位完成便于硬件实现,改进的EBCOT算法进行编码。实验结果表明,无损压缩性能远好于JPEG-LS、WinZip、ARJ、DPCM、中国科学院一小组、NMST、MST的结果,以JPL的Canal测试图像为例,平均而言无损压缩比分别比上述算法提高了41%、36%、34%、29%、16%、14%、...