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“
计算机科学技术基础学科 无模型自适应控制
”
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基于多参数灵敏度分析与遗传优化的铁水质量
无模型自适应控制
数据驱动控制
无模型自适应控制
多参数灵敏度分析
高炉炼铁
铁水质量
遗传算法
大规模变异
2021/11/18
铁水硅含量(化学热)和铁水温度(物理热)是高炉炼铁过程最重要的铁水质量指标,其建模与
控制
对于整个高炉炼铁过程的运行优化意义重大.针对高炉炼铁过程极复杂动态特性以及铁水质量难以进行常规机理建模与
控制
的难题,基于直接数据驱动
控制
思想,提出一种基于多参数灵敏度分析与大规模变异遗传参数优化的高炉铁水质量
无模型自适应控制
方法.首先,基于紧格式动态线性化(Compact form dynamic linear...
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