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中国科学院深圳先进技术研究院专利:网络数据传输方法和系统
中国科学院深圳先进技术研究院专利:网络数据压缩方法和系统
针对传感器网络数据处理中的隐私保护需求,提出了新的分布式机制。构造了隐私向量,并设计了低能 耗的隐私向量生成方法及使用方法,从而可有效实现求和、求最值及压缩等各类处理中的数据隐私保护。提出了 种子分发算法,保证了隐私向量的安全动态生成。理论分析和仿真实验表明,与已有同类机制相比,新机制不仅 能更好地抵御节点俘获攻击,具有更高的隐私保护有效性,且更为能量有效。
针对大规模周期汇报型传感器网络提出了一种基于分布式与联合优化的数据汇聚机制,简称DDSM。该机制采用节点周期睡眠/工作的节能调度和分布式的工作机制,并提出一种将节点的路由建立与工作时隙分配相结合的联合优化方法,综合优化网络层和MAC层功能。最后,通过模拟实验对所提机制及其实现算法的性能进行比较和评价。实验结果表明,所提机制有效降低了节点的能耗,延长了网络的生命周期。
提出了一种节点可信度动态感知的间断连接无线网络数据转发机制,节点根据运动过程中所获知的局部网络状态信息以分布式的方式估计其他节点恶意度及协作度,并根据历史信息预测节点的连通状态,进而获知各个节点的信任程度,以合理地选择中继节点,实现高效的数据转发。仿真结果表明,所提出的机制能够有效提高数据传输的可靠性,并大幅降低网络负载率,提高网络资源利用率。
2014年6月29日,经第十三次中国科学院人才工作领导小组会议审定,依托中国科学院计算技术研究所的“中科院网络数据科学与技术创新国际团队”顺利通过院立项评审,在计算所召开创新国际团队启动试运行论证会。相关领域专家、管理专家、院人事局相关负责人、创新国际团队国内外成员、科研人员和管理干部等出席了本次会议。
间断连接无线网络中的节点具有极强的聚集特性,数据转发过程需要充分地考虑节点之间的社会关系。提出一种社会属性感知的数据分发策略,根据实时获取的多维网络状态参数,节点以分布式的方式估计其自身及其他节点的社会属性。进而确定数据携带节点与目的节点之间的关系,以最小化资源开销的方式实现数据转发。结果表明,与典型机制相比,所提出的数据转发策略具有较高的投递率和较低的延迟,有效地改善了网络性能。
本文提出一种适应异构无线传感器网络的能量感知的网络编码数据广播协议(ENCBP)。传感器节点根据邻居能量信息列表实时地计算节点剩余能量的线性映射值。在此基础上,采用能量感知的网络编码转发概率机制,使具有较高剩余能量的节点比低能量节点拥有更高的数据转发优先级,以实现能量均衡的数据传输。另外,采用伪广播机制对协议进行优化,以提高数据包投递率。仿真结果表明,ENCBP不仅可以有效实现网络的能耗均衡,以延...
针对无线传感器网络采集数据存在的时空冗余,提出了一种自适应最优消零压缩(AOZS, adaptive optimal zero suppression compression algorithm)算法。AOZS是一种无损的数据压缩算法,能够自适应地寻找最优位数因子对递增排列的数据序列进行消零运算和编码,使得数据序列的最终编码长度最短。仿真结果表明,AOZS算法能够对无线传感器网络采集的数据进行有效...
针对延迟容忍移动传感器网络(DTMSN, delay tolerant mobile sensor networks)提出一种基于节点运动状态的数据传输(MSD, motion state-based delivery scheme)策略。MSD使用两个通信频率,传感器节点利用基站在频率f1上的广播信号完成自身运动状态和传输概率的计算,并以此作为利用频率f2进行消息转发的依据。为提高性能,MSD中...
针对源安全需求,构造了同时支持聚合签名、数据融合与批验证的特殊数字签名方案。该数字签名方案与同态加密技术相结合,设计了一个源安全的数据融合协议。安全性分析表明,该数字签名方案的安全性基于CDH问题的难解性,该协议能够同时保障采集数据end-to-end机密性与可认证性。

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