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南京信息工程大学2021年硕士研究生招生入学考试自命题科目数字图像处理考试大纲。
输电线路图像分析系统上线——缺陷识别率达94%以上
输电线路 图像分析系统 缺陷识别率 94%以上
2020/8/17
近日,记者从国家电网有限公司直属科研单位全球能源互联网研究院(以下简称联研院)获悉,该研究院运用人工智能技术,研发出一套输电线路巡视图像智能分析系统,系统对输电线路中的典型缺陷如鸟巢、绝缘子爆裂、线夹倾斜等识别率达94%以上,总体技术性能达到国内先进水平,部分技术指标国际领先。同时,系统运行效率是传统人工的3—5倍,已在27个省、300余地市级单位试点推广应用。
人脸肖像编辑指基于一幅给定的人脸图像,对人脸的属性或组成进行编辑,并且生成的图像看起来真实自然,其在影视制作、照片处理和交互式娱乐等方面具有广阔应用前景。 针对这个问题,媒体深度伪造与反伪造创新团队成员博士生邓琪瑶、李琦副研究员、孙哲南研究员等人提出了一种从参考图像学习目标人脸组成形状的人脸组成编辑算法(r-FACE)。该方法创新性地提出了多样化且可控的人脸组成编辑方法,并较好地保留原始图像的姿势...
北京理工大学在无参考图像质量评价方面取得研究进展(图)
北京理工大学 无参考 图像质量评价
2020/4/30
近日,北京理工大学信息与电子学院邓宸伟教授、博士生王水根、赵保军教授,美国德克萨斯大学奥斯丁分校Alan Bovik教授与新加坡南洋理工大学Guang-Bin Huang教授共同合作,利用变换域二维峰态统计特征显著提升了图像噪声无参考质量评价的精度,同时增加了模型兼容性。研究结果以《Blind noisy image quality assessment using sub-band kurtos...
近日,中国科学院沈阳自动化研究所提出了一种红外图像条纹非均匀性校正算法,可利用单帧红外图像去除条纹非均匀性,且能保持图像的边缘细节。相关科研成果发表于Applied Sciences-Basel和Journal of the European Optical Society-Rapid Publications。
近日,中国科学院沈阳自动化研究所在图像拼接伪造检测技术取得进展,相关成果发表在IEEE Sensors Journal。 图像视频常常作为法律程序中的重要证物,因此真实性验证具有至关重要的意义,图像拼接伪造检测就是图像真实性验证的一项重要内容。沈阳自动化所边缘计算课题组研发了一项基于运动模糊的图像拼接伪造检测新技术,克服了小分片图像上难以获得可靠运动模糊核、相机曝光过程中机身3D运动路径难以估计、...
中南大学地球科学与信息物理学院2020年硕士研究生入学考试数字图像处理考试大纲。
华南理工大学电子与信息学院金连文教授团队在ICDAR2019古籍文档图像分析与识别国际学术竞赛中荣获多项冠军(图)
华南理工大学电子与信息学院 金连文 教授 ICDAR 2019 古籍文档 图像分析与识别 国际学术 冠军
2019/9/29
国际文档分析与识别旗舰会议ICDAR2019于9月25日在悉尼圆满落幕。会议举办的古籍文档图像检索竞赛(ICDAR 2019 Competition on Image Retrieval for Historical Handwritten Documents,简称ICDAR-2019-HDRC-IR)、中文古籍文档竞赛(ICDAR 2019 Historical Document Reading...
武汉工程大学电气信息学院2020年硕士研究生入学考试自命题数字图像处理考试大纲。
西北工业大学2020年博士研究生入学考试数字图像处理考试大纲。
2019年8月30-31日,“CSIG图像图形中国行”活动在天津理工大学成功举办。本次活动由中国图象图形学学会(CSIG)主办,CSIG图象视频通信专委会和天津理工大学计算机科学与工程学院联合承办。天津理工大学计算机科学与工程学院陈胜勇教授、华中科技大学电信学院人工智能研究所所长刘文予教授担任执行主席。本次活动交流主题为“视觉计算与智能分析”,邀请南开大学计算机系主任程明明教授、北京航空航天大学徐...
2019年5月24日,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室第四届学术委员会第一次会议在武汉召开。会议由中南大学桂卫华院士主持,同济大学陈杰院士、东北大学唐立新教授、西北工业大学李学龙教授、浙江大学苏宏业教授、清华大学周杰教授、华中科技大学曾志刚教授等实验室学术委员会委员参会,华中科技大学人工智能与自动化学院党委书记张耀,实验室副主任李曦教授、袁烨教授、伍冬睿教授等参加了此次会议。图像信息处理与智...
西电李云松教授指导的博士生胡银林于 2017 年在IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 上发表的论文《Robust Interpolation of Correspondences for Large Displacement Optical Flow》(大位移光流的鲁棒匹配插值)成果被工业界图像处理和计...
SAR图像船舶检测数据集公开发布(图)
SAR图像 船舶检测 数据集 公开发布
2019/4/28
近日,中国科学院空天信息研究院数字地球重点实验室研究员王超团队首次公开了SAR图像船舶检测数据集。该数据集来自于多源、多模式SAR图像。基于此数据集,该团队实现了复杂背景下的商船检测与分类一体化深度学习处理系统,在无需海陆分割的基础上,实现商用船舶的近实时自动检测与分类,为我国国产高分3号的业务化应用提供技术支撑。深度学习因具有自动可学习判别特征,已经在光学图像的对象分类、语义分割和对象检测等任务...