搜索结果: 1-15 共查到“计算机应用 图像识别”相关记录31条 . 查询时间(0.17 秒)
图像识别与智能控制团队主要研究工业互联网、机器视觉与大数据挖掘，涉及计算机应用、模式识别、图像处理技术、计算机视觉、深度支持向量机的研究、数据融合等。针对不同领域产生的图像识别、视频识别和分析等问题，开展基于深度神经网络的模式识别技术在智慧农业、人体行为识别、工业互联网大数据分析与建模、艺术作品数字化孪生等方面的基础应用研究。
南京理工大学计算机学院学子荣获计算机视觉顶级会议CVPR 2020细粒度图像识别iWildCam竞赛冠军（图）
计算机视觉 顶级会议 CVPR 202 细粒度图像识别 iWildCam 竞赛 冠军
2020/7/2
近日，第七届国际细粒度图像识别竞赛（The Seventh Workshop on Fine-Grained Visual Categorization）与CVPR 2020国际会议同步举行。CVPR是世界顶级的计算机视觉会议，其历史源自于1983年，在学术界乃至工业界都具有极为重大的影响力。根据谷歌学术在2018年发布的学术期刊和会议影响力排名，CVPR学术影响力位居计算机领域第1位、工程领域第...
西安电子科技大学图像理解与计算机视觉课件第九章 图像识别应用。
西安电子科技大学图像理解与计算机视觉课件第八章 图像识别。
原始定义下的投影熵特征对于图像信息利用不够充分，而且对图像缩放变换不具有不变性，针对这两方面的不足，给出了扩展规范化投影熵特征的定义，并将规范化后图像的局部投影熵特征向量用于图像识别；在进行图像识别时，利用期望最大化(EM)算法得到训练集图像局部投影熵特征的混合高斯概率分布模型，求取目标图像的相应特征到各个混合高斯函数的Mahalanobis距离，根据距离判别法原理得到目标图像所属类别。实验采用哥...
基于游程特征的文本图像识别方法
图像识别 游程特征 倾斜度
2010/3/2
提出了一种基于游程特征的中英文本图像识别方法，用游程统计特征提供的图像信息作为图像模式识别的描述特征，在此基础上利用神经网络来训练分类器。实验结果表明，该方法的识别精度较高，具有一定的容错能力。
图像识别中的兴趣点匹配方法研究
兴趣点 SIFT算法 主成分分析（PCA） 快速匹配
2010/2/8
针对图像检索识别的需求，提出了一种基于兴趣点的匹配算法，利用小波变换对图像进行降维和去噪，提取其SIFT点特征，同时进行PCA降维，最后采用基于K-d树的最近邻法进行快速匹配。通过对各种图像大量的实验，结果表明，该方法具有很强的匹配性和鲁棒性，是一种较好的图像匹配算法，可以广泛应用于图像的检索和识别中。
二维典型相关分析在小样本图像识别上的应用
典型相关分析 二维典型相关分析 图像识别 小样本问题
2010/2/8
针对传统典型相关分析（Canonical Correlation Analysis，CCA）的图像识别中出现的小样本（Small Sample Size，SSS）问题，提出二维典型相关分析（Two-Dimensional CCA，2DCCA）。首先阐述了2DCCA方法的基本原理并给出了类成员关系矩阵的构造方法，推导出了类成员关系协方差矩阵广义逆的解析解。其次，从理论上证明了2DCCA方法对于解决小...
基于SVM信息融合的图像识别与并行实现
主元分析 Fisher鉴别分析 数字信号处理（DSP）
2009/12/10
提出用支持向量机（SVM）融合三种基于不同特征表示的表情识别方法进行表情识别，即PCA表情表示、SVM表情表示和FLD表情表示。在用SVM进行特征提取时，提出一种高效的方案选择投影轴。在提取各种特征表示后，对每一种表情特征用1阶最近邻分类器进行初步识别，最后用支持向量机融合这些分类结果进行表情的最终识别。并且针对目前还没有硬件实现情况，提出用TI公司的达芬奇系列的DSP芯片构建并行系统来实现SVM...
基于稀疏性非负矩阵分解和支持向量机的时频图像识别
稀疏性非负矩阵分解 支持向量机 模式识别
2009/10/22
针对机械故障诊断领域对反映设备运行状态的图像识别困难以及选择和提取敏感特征困难的问题, 将基于图像的机械设备运行状态判别问题当作图像的识别问题来处理, 提出使用稀疏性非负矩阵分解(Sparse non-negative matrix factorization, SNMF)和支持向量机(Support vector machine, SVM)对时频图像进行识别进而判断机器运行状态, 从而避免特征的...
避免完美分割的图像识别方法
图像识别 特征提取 图像分割
2009/10/20
在目标大小已知、视点相同的情况下，通过对输入图像中各个与目标大小相同的子窗口进行局部分割，并确定每一子窗口局部分割结果与目标模板间的公共区域，分别提取两者在极坐标下的特征，根据两者特征的相似性，在一定的相似性门限下，实现对子窗口的识别。实验证明，该方法在背景复杂、目标分割质量较差的情况下，仍能取得较好的识别效果。
偏最小二乘回归分析与特征融合在图像识别中的应用
偏最小二乘 特征融合 图像识别
2009/10/10
为了更有效地进行图像识别，对同一模式的不同特征进行融合是有效途径。讨论了偏最小二乘法及其改进算法、特征融合方法在图像识别中的应用。首先讨论了偏最小二乘法的基本原理和非迭代偏最小二乘法、基于共轭正交的偏最小二乘法用于特征抽取的原理和特点，给出了三种特征融合方法，在ORL与Yale人脸库上的实验结果表明进行对用PLS抽取的特征融合后可以有效地进行图像识别。
建立在图像识别基础上的体绘制加速方法
光线投射 体绘制 最小交叉熵
2009/9/30
提出了一种新算法——IRVR（Image Recognition Volume Rendering），该算法能大幅降低冗余数据，从而提升体绘制速度。IRVR算法首先利用交叉熵阈值分割法从三维数据集中将物体像素和背景像素识别出来，然后将迭代光线追踪方法和物体检测采样策略结合起来对原始三维数据集进行采样。接着运用快速迭代法对分类数据集进行采样，从而定位视线与原始数据集的交点。IRVR算法还应用了准确正...
基于局部二元模式的电子胃镜图像识别
电子胃镜图像 纹理特征 局部二元模式
2009/9/4
由于受到胃部蠕动、气泡、食物、光照以及图像采集过程中摄像头移动等因素影响，电子胃镜图像存在亮度变化较大等问题，常用的计算机辅助分析方法难以取得理想的效果。针对该问题，在分析电子胃镜图像特点的基础上，提出一种电子胃镜图像病灶良恶性识别方法。在不同颜色通道中使用结合局部二元模式算法，提取其纹理特征向量，分别输入支持向量机进行训练和识别，对不同颜色空间的识别结果采用投票原则确定最终结果。实验结果表明，该...