搜索结果: 1-6 共查到“信息与通信工程 图像检索方法”相关记录6条 . 查询时间(0.159 秒)
互联网图像数据的爆炸式增长使得有效检索变得越来越重要，不同于文字的检索，有效的图像检索仍然是一个开放的问题。该文提出了基于混合特征的互联网茄子类图像的检索方法，并开发了图像检索系统。该文采用Hu不变矩（hu invariant distance）作为几何不变特征，采用颜色矩方法，通过计算HSV空间的三阶矩来描述颜色特征，采用分水岭算法（watershed algorithm）提取茄子的轮廓特征，通...
基于视觉注意的彩色图像检索方法
视觉注意 视觉特征图 特征抽取 图像检索
2010/11/3
基于视觉注意模型提取的特征能够反映图像高层语义的新特征,将视觉注意机制引入到图像分析领域能有效地减小语义鸿沟,获得高效的图像检索性能.根据视觉感知的特点,对Itti视觉注意模型进行了改进.采用主分量图表示亮度图,将纹理粗糙度信息融入视觉注意模型,进而提出了一种基于视觉注意空间分布特征的图像检索算法.首先由改进视觉注意模型将图像分解得到38个视觉特征图,然后采用网格平分法提取视觉特征图的空间分布信息...
一种新的基于重排序的相关反馈图像检索方法
特征融合 重排序机制 相关反馈
2009/7/7
提出了一种新的相关反馈方法，该方法引入了Rnorm重排序机制。通过计算用户反馈的按个人兴趣排列的期望输出顺序与系统输出图像顺序之间的Rnorm值，来调整各个特征的权重，从而指导下一轮的检索。新方法不需标注，减轻了用户的负担，从而避免了用户是否愿意配合的问题，而且实验表明较Rui方法在性能上有很大提高。
基于特征元素的图像检索方法
图像检索 特征元素 特征向量
2009/4/29
该文提出了一种基于特征元素的新的图像俭索算法。持征元素与特征向量相比更注重根据人的主观感知来表达图像的视觉特征.在特征元素的基础上,该文先定义了图像间的相似性度量,即特征元素间的距离,又分别实现了对不同特征元素类别的距离计算。检索实验表明,基于特征元素的图像检索算法能够取得更符合人们视觉感知的结果。
一种分形域基于内容的图像检索方法
分形图像编码 基于内容的图像检索 迭代函数系统
2009/4/8
基于内容的图像检索是多媒体、网络通信及计算机等应用研究领域的一项关键技术。该文提出了一种在分形压缩域直接进行基于内容的图像检索方法。该方法不需要对查询图像进行分形变换,因此可以提高检索速度,降低检索复杂度。仿真结果表明,使用该文提出的方法,能够有效地进行分形域基于内容的图像检索,比较大幅度地降低了检索时间,优于试验中其他3种方法。