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在研导弹装备费用的合理评估,可以为装备发展决策提供重要建议. 针对在研装备费用指标存在模糊性的 特点,基于模糊贴近度理论,结合BP 神经网络确定了一种预测装备费用的方法.
针对多传感器数据融合中,各传感器测量数据的可靠程度难以确定以及如何提高 数据融合结果的精 度问题。文中提出了利用模糊理论中的相关性函数来计算多传感器的相互支持程度,并 基于模糊贴近度,对 支持程度高的传感器数据进行融合。仿真结果表明,相比同类融合方法,该方法获得的 结果具有更高的精度 和可靠性。

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