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“过去想了解车辆动态信息需要打电话,现在只需轻敲键盘、动动鼠标,车辆动态轨迹便一目了然。当车辆发生超速等情况时,系统可迅速报警。”5月22日,运输公司副总调度长张金明在生产调度指挥中心向来访人员介绍车辆智能管理系统。
研究先更新再预测的经典自适应提升小波算法,提出一种基于自回归(AR)模型的二维自适应提升小波变换算法。根据图像局部特性选择自适应更新算子,利用更新后的系数位置关系给出基于AR模型的预测算子,使预测误差功率最小。实验结果表明,与使用最小均方误差标准的自适应预测算法相比,该算法能够降低高频系数能量,且峰值信噪比也有所提高。
5月27日,由中国科学院计算机网络信息中心组织召开了ARP项目二期工程“优化完善和适度提升系统应用环境”及“系统集成与资源共享环境建设”子项目验收会。专家组由来自北京航空航天大学、北京大学、国家信息中心、中科院相关院所等单位的9名专家组成,中科院办公厅副主任廖方宇、中科院网络中心副主任戴博伟等领导以及项目组主要成员参加了会议。
提出了一种提升图嵌入框架用于特征提取和选择 ,以及一种新的近邻权重计算方法 ,称为分类图。传统图嵌入模型的近邻权重采用欧氏距离 ,不能被提升算法所更新 ;相比较 ,分类图采用的是提升算法中样本的权重,反映的是样本在分类过程中的重要程度 ,有效地提高了图嵌入模型的分类性能。在通用人脸表情库上的识别实验结果验证了提升图嵌入模型的有效性。
为了满足基于小波变换的高速信号实时处理的需求,在FPGA上实现更高速的5/3小波变换。采用静态时序分析的方法分析了当前5/3小波变换结构中影响速度的主要因素,并采用深度流水线技术切断原结构中存在的较长组合逻辑路径,从而提高了最高工作频率。使设计中仅增加少量寄存器开销便可获得原结构250%的速度,最高可实现每秒300M样本的数据吞吐量,可用于设计基于小波变换和FPGA的高速信号处理系统。
为了对数字媒体作品的版权信息进行有效的保护,在Chen和Chang提出的零水印版权认证系统方案的基础上,利用基于提升算法的Haar整数小波变换和带有膨胀操作的Sobel特征检测方法,对零水印签名和验证过程的特征提取方式进行了改进。通过适当选取阈值参数,对比三种算法在不同种类信号处理攻击下的性能,改进的零水印系统方案对于模糊、噪声、有损压缩、剪切、锐化、旋转和缩放等攻击模式具有良好的鲁棒性。仿真结果...
研究了混沌序列、提升小波在彩色图像盲水印中的应用,给出一种新的基于混沌系统和提升小波的彩色图像盲水印算法。算法同时采用两种不同的混沌序列,提高了算法的安全性;根据人类视觉系统特性使中低频使用不同的算法自适应地嵌入水印,使算法有了很好的隐藏效果;使用提升小波变换提高了算法的效率;对受严重攻击后提取出的水印进行优化处理,使算法有了很好的鲁棒性。实验证明,该算法具有较高的效率、较好的隐藏效果、很好的安全...
随着JPEG2000压缩算法越来越广泛地应用到各个领域,提高算法的编码速度成为亟待解决的问题。为提高JPEG2000算法的编码速度,针对JPEG2000编码的小波变换部分,提出了一套基于Davinci平台的优化体系。该体系利用Davinci平台的特点采用数据延拓、DMA乒乓缓存、并行流水等策略减少了运算量,大大加快了算法的执行速度。实验证明算法的速度比传统算法提高11倍以上,并且不存在图像质量下降...
虚拟仪器的软件系统串行处理结构适合采用流水线技术来提升运行性能。根据该特性,研究连续采样的虚拟仪器系统的工作过程,以及自适应流水线的吞吐率与延迟2个性能指标,结合实例测试运行性能。结果显示,流水线技术能在不增大延迟的情况下,大幅提高连续采样的虚拟仪器软件系统的吞吐率。
提出一种基于提升方案的harr小波变换的图像水印算法。该算法将水印图像通过m序列实现图像的置乱,与经过小波变换后的载体图像的低频系数值按位进行异或得到需要的密钥,原始图像由小波反变换得到。实验结果证明,该图像水印算法对图像的旋转、压缩、噪声、滤波、剪切等攻击具有较好的鲁棒性。
输电线路发生故障后的信号是一个突变的、具有奇异性的暂态信号,包含着丰富的故障信息。输电线路的破坏多半是由短路故障引起的,通过分析短路故障,采用提升小波对故障后的电流进行检测。该文依据实际电力系统输电线路进行短路故障实例仿真,仿真结果表明,提升小波不但能有效地检测输电线路短路故障信号的奇异点,而且比db5小波快3 ms,从而为下一步故障测距提供有利依据。
提出了一种新的二维小波提升方法,并把它应用于图像融合中。该方法利用图像局部结构的相关性和方向性,将两个配准后的图像经过提升小波分解,合并相关系数,再通过逆变换,得到融合后图像。并引入信息熵、相关系数和清晰度等性能指标对融合后的图像进行分析。实验结果表明,此提升方法在融合速度以及融合后的图像质量上优于传统小波变换和张量积小波提升方法。
图像融和是对取自不同时间、不同传感器或不同视角的同一场景的两幅图像或者多幅图像进行信息融合的过程,主要用于消除来自不同传感器图像中目标的位置差异。在分析常见算法的基础上,提出了一种新医学图像融合算法,新算法以提升格式小波变换为基础,利用图像多级小波分解后近似分量的轮廓相似性进行图像的快速融合。实验结果表明,新方法高效精确。
为改善图像压缩的效果,在讨论小波提升算法的基本原理与实现流程的基础上,提出了一种改进的基于提升小波变换的零树分形混合图像编码算法。在基本小波提升算法的基础上,考虑到在对小波子树匹配预测时,经提升小波变换后的高分辨率子带自相似性不强的特点,不对高分辨率子块进行分形匹配,而直接用前几个较低分辨子带的匹配结果作为小波子树的匹配结果,改进了基于提升小波系数零树结构的分形预测图像编码方法及过程。实验结果表明...
针对小波变换和多级树集合分裂图像编码具有浮点数运算、算法复杂等特点,采用整数实现的提升格式代替了原来的小波变换,并结合提升小波变换和DCT变换的特点,提出了一种改进方案。仿真结果表明,在相同的较低比特率情况下,与原算法相比,峰值信噪比有明显提高,取得了更优的压缩效果。

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