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搜索结果: 1-15 共查到信息与通信工程 特征分析相关记录20条 . 查询时间(0.684 秒)
高维复杂数据的特征分析及高效学习方法与应用
首先基于车辆trace数据提取了粗粒度的车辆移动信息,在此基础上,继续研究了trace数据的细粒度的车辆移动模型;然后基于移动模型提出了车辆自组织网络的路由算法(RPT-D),根据车辆移动特征将报文更快地传输到目的地;接着将对传输的QoS需求放入报文选路目标中,得到扩展性和选路结果更好的RPT-GA算法;最后通过仿真实验,分别从传输时延、投递成功率、跳数和辅助报文数量等4个性能参数角度,基于车辆t...
道路裂缝是评价公路质量的一个非常重要的指标,不同的裂缝类型关系到不同的危急程度及不同的修补策略的制定.针对高速公路中常见的横向裂缝、纵向裂缝、块状裂缝及龟裂裂缝,提出了一种基于方向及密度特征的路面裂缝分类方法.文中所提方法的主要思想是利用裂缝在方向以及密度分布上的差异性来对裂缝类型进行划分.基本的过程是首先利用方向性特征进行横纵裂缝与块状/龟裂裂缝的提取,其次,根据分布密度特性进一步甄别块状和龟裂...
针对放大转发协议下双向中继网络移动级联信道,为了分析其统计特征,结合用户完成信息交互的过程,将移动级联信道分解为传输部分和干扰部分两个时间过程。依据它们的双高斯乘积特点,分别给出了对应的一阶概率密度分布、二阶自相关函数和多普勒功率谱的表达式。与此同时,通过采用 Gamma分布对级联信道进行了概率近似,得到了描述移动级联信道时变特性的电平通过率和平均衰落时间等指标的近似计算式。借助数值仿真验证了上述...
本文研究了越南语语音情感识别问题,采集并建立了越南语情感数据库。母语为越南语的两名男性和两名女性说话人进行了越南语情感语音的表演和录制,通过多人听辨实验进行了数据的验证和评选,建立了一个初步的越南语语音情感数据库,为今后的跨语言研究提供数据基础。在所获得的情感数据上,提取了基本的语音特征,并构造了可用于情感识别的静态统计特征。采用高斯混合模型进行了建模与识别,识别结果显示,本文中的系统能够较好的识...
首先使用粗粒度重整化方法对互联网IPv4 路由级拓扑和IPv6 IP级拓扑进行处理,得出度分布幂指数不随粗粒度化测量尺度变化的特性;其次,利用分形理论中分布函数的方法计算互联网在不同维度下的分形维数,探索互联网度分布的分形特征;最后通过对CAIDA数据源的数据分析,研究了IP级数据在时间演化上的分形特征,并得出相应的结论。研究结论能够为互联网结构特性研究提供一定的理论基础。
随着星载合成孔径雷达各种性能的不断提高,以常规参数测量作为特征的信号识别技术很难满足电子侦察的需求,基于雷达信号的脉内细微特征分析技术已经成为当前电子侦察的重要发展方向。为了提高在低信噪比条件下对雷达脉冲信号的检测概率和参数估计能力,本文使用了直接采样信号的Gabor变换进行信号检测和特征分析。Gabor变换是按照信号的先验知识选择合适的基函数,获得只有少数几个系数的Gabor展开,从而能够对信号...
目标微动特征提供了对目标细节的精细刻画,为雷达目标的探测和识别提供了新的途径。在分析机动点目标、振动点目标、复合运动点目标等几种典型微动目标的微多普勒变化规律的基础上,从高阶时频分析的角度出发,提出了一种基于改进L-Wigner分布的微动目标微多普勒特征分析算法,详细分析了提高时频聚集性和消除交叉项的措施及其高效递推实现方法,并对算法的复杂度进行了分析,最后以机动点目标、振动点目标、复合运动点目...
线性调频信号是一种典型的非平稳信号,广泛应用于雷达、声纳、通信等领域。分数阶Fourier变换是一种新兴的时频变换,由于其独特的性质,成为线性调频信号检测与参数估计的一种良好工具。尤其是,作为一种线性变换,分数阶Fourier变换在处理多分量线性调频信号时能够避免交叉项的干扰。但是,多分量线性调频信号在分数阶Fourier域也存在相互影响的问题。为了分析该问题,研究线性调频信号在分数阶Fourie...
给出稳定节点的形式化定义,提出一个从所有节点中分离稳定节点的方法以及分析稳定节点会话序列特征的数学模型。针对KAD中的稳定节点得到以下新的重要结论:稳定节点数目仅约占总结点数目的0.6%;约70%的稳定节点通过多次会话保证长时间在线,且会话时长之间的差异很大;其余约30%的稳定节点的总会话时长远低于前者,但是它们很少离线且平均会话时长约为前者的1.8倍。这两类稳定节点可作为超级节点,发挥各自长处构...
行进人体目标对雷达回波产生多普勒调制和微多普勒调制,提取目标雷达回波中的多普勒和微多普勒特征,可获得人体目标的运动速度及肢体摆动周期等信息,有助于人体目标的检测与识别。本文改进和完善了行进人体目标的线性刚体模型,得出连续波信号体制下人体目标雷达回波,推导出人体目标的瞬时多普勒频率,定性分析了目标的瞬时多普勒特征和瞬时运动特征的变化规律。利用公开的实测数据验证了本文模型的有效性,并利用时频分析工具对...
运动想象脑电信号特征提取是脑机接口研究领域的重要问题,本文提出一种基于多尺度Lempel-Ziv复杂度的运动想象脑电信号特征提取算法。该算法是传统二值化Lempel-Ziv复杂度算法的改进,它将脑电信号分成多个不同幅值范围的区域,根据信号在各区域间的上升和下降趋势,对脑电信号进行二值化处理得到Lempel-Ziv复杂度。本文将运动想象脑电信号分为4个区域,提取各典型时段的Lempel-Ziv复杂度...
为获取更多更明显的特征量以提高脉冲涡流检测技术对缺陷的检测能力,文中采用一种新型的均匀脉冲涡流探头能将三维磁场量分离开来实现各自的独立测量,将传统的仅利用一维分量进行检测扩充到同时利用三维分量实现检测,大大地增加了可用的信息量,且该探头在平行涡流流向的方向和垂直于导体表面的方向上还具有自差分的特点,使它对缺陷的几何参数变化具有很高的检测灵敏度。实验和数值结果均表明在有缺陷存在时,三维响应信号能直观...
不同调制方式的数字通信信号做非线性变换后其频谱往往具有不同的谱线特征,该文针对常见的数字通信信号,对其二次方与四次方的傅里叶谱线特征进行了理论分析,解释了谱线的产生原因并介绍了其潜在的应用价值。仿真实验表明,信号谱线特征在低信噪比及多径衰落信道环境下具有良好的稳健性,在通信信号处理方面具有良好的应用价值。
自动提取图像中的线特征,特别是长而直的线特征,对于实现场景的自动解译有重要意义。对合成孔径雷达(syhthetic aperture radar, SAR)图像中的线特征及其自动提取问题的特殊性进行分析,结合对已有方法共性的简单总结,从实际应用需要的角度归纳了SAR图像线特征自动提取方法应满足的基本要求和应遵循的合理思路。提出了一种由粗到细的自动提取方法,定义一组局部方向参数描述图像的局部纹理方向...

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