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本发明涉及一种基于去中心化存储数据的索引建立方法，该去中心化存储数据的索引建立方法包括：选取对数据区分度高的词作为关键词；使用训练好的词向量模型将选取的关键词转为词向量表示；将词向量降维，得到关键词的哈希表示；将词哈希与数据标识组合，得到索引项，索引文件中包含词哈希与对应的数据的映射关系；使用分布式哈希表存储索引文件。数据请求者发起以关键词作为查询条件的查询请求时，通过匹配相应的索引文件，得到数据...
改进聚类的索引建立方法研究
聚类分析 树型索引 网格划分 Hilbert R-tree索引
2010/1/20
传统的基于网格与密度的聚类方法需要用户输入间隔距离和密度阀值参数，聚类的结果不平滑，不能很好地判断边界对象的网格归属。提出了一种自动根据对象的数量确定间隔的距离和聚类的数量的聚类方法，合理地将对象进行聚类划分，并将聚类的结果构建Hilbert R-tree索引，通过实验表明算法在建立时间和其他性能上均优于传统的Hilbert R-tree索引。