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云南天文台在巡天数据中搜寻相接双星候选体的算法方面获新进展（图）
巡天数据 神经网络
2024/4/15
2024年4月15日，中国科学院云南天文台丁旭博士和季凯帆研究员利用机器学习的方法在TESS巡天数据中搜寻相接双星候选体。该研究成果于4月4日在国际天文学期刊The Astronomical Journal上在线发表。
新人工智能模型和算法揭开肿瘤基因内在交互关系
人工智能 肿瘤基因 AI
2024/2/26
近日，《自然》子刊 NPJ Precision Oncology发表了中国科学院大学张正军教授团队等关于一类新型人工智能AI模型和算法并应用到结直肠癌关键基因识别的研究成果。研究发现，由组织样本识别出的4个基因及其交互关系就可以完全识别结直肠癌。这四个基因使用了来自与世界不同地区不同人种不同研究目标共10个队列超过2000病例进行了更为严苛的队列交叉验证。此前，相关文献中对这4个基因的作用有零星报...
近些年,联邦学习(Federated learning,FL)由于能够打破数据壁垒,实现孤岛数据价值变现,受到了工业界和学术界的广泛关注.然而,在实际工程应用中,联邦学习存在着数据隐私泄露和模型性能损失的问题.为此,首先对这两个问题进行数学描述与分析.然后,提出一种自适应模型聚合方案,该方案能够设定各参与者的Mini-batch值和自适应调整全局模型聚合间隔,旨在保证模型精度的同时,提高联邦学习训...
南京工业大学计算机与信息工程学院在第五届全球校园人工智能算法精英大赛中获佳绩
人工智能 算法 精英大赛 机器学习
2023/12/15
近日，由江苏省人工智能学会主办的2023年第五届全球校园人工智能算法精英大赛全国总决赛，经过线下决赛和全国一等奖的线下复核，在河海大学江宁校区和东南大学九龙湖校区落下帷幕。计算机与信息工程学院学子发挥出色，取得优异成绩。其中，由刘辉、赵璐、蔡源等分别指导的参赛团队共获一等奖3项、三等奖3项；由金晶、朱艾春指导的参赛团队获一等奖1项；由史本云指导的参赛团队获二等奖2项、三等奖1项；由董冠男、彭岳、朱...
近日，生物医学工程学院沈定刚课题组 (IDEA Lab) 2020级硕士研究生张佳冬相继以“ A Generalized Dual-Domain Generative Framework with Hierarchical-Consistency for Medical Image Reconstruction and Synthesis”和“A Robust and Efficient AI A...
中国科学院声学研究所人员提出基于泰勒展开形式的端到端语音增强算法（图）
神经网络 数学理论
2023/10/12
在当前基于深度神经网络模型的单通道和多通道语音增强算法研究中，通常着重于设计合理的网络拓扑结构以尽可能提升降噪算法的性能，往往忽略了对深度神经网络模型自身结构设计合理性与可解释性的探索。因此在大部分现有工作中，科研人员们在结构设计和参数确定等方面经验较丰富，但这些工作缺乏数学理论的指导和支撑。
基于语境辅助转换器的图像标题生成算法
图像标题生成 注意力机制 转换器 视觉连贯性
2023/9/26
在图像标题生成领域,交叉注意力机制在建模语义查询与图像区域的关系方面,已经取得了重要的进展.然而,其视觉连贯性仍有待探索.为填补这项空白,提出一种新颖的语境辅助的交叉注意力(Context-assisted cross attention,CACA)机制,利用历史语境记忆(Historical context memory,HCM),来充分考虑先前关注过的视觉线索对当前注意力语境生成的潜在影响.同...
2023年5月19日，中国科学院上海光学精密机械研究所研究员王俊团队在基于机器学习算法实现二维材料层数识别和物性检测方面取得进展，相关文章以Thickness Determination of Ultrathin 2D Materials Empowered by Machine Learning Algorithms为题发表于《激光与光子学评论》（Laser & Photonics Review...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：飞机轨迹的预测算法
飞机轨迹 预测算法 神经网络
2023/4/30
Using knowledge-driven trajectory prediction is difficult to describe complex reasoning processes, and the use of expert prior knowledge can add too many subjective factors to the judgment process, wh...
多元时间序列(Multivariate time series,MTS)分类是许多领域中的重要问题,准确的分类结果可以有效地帮助决策.当前的MTS分类算法在个体的表征学习阶段难以自动建模多元变量之间复杂的交互关系,并且无法评估分类结果的可信度,这会导致模型性能受限,以及缺乏具备统计意义的可靠性解释.本文提出了一种基于不确定性的多元时间序列分类算法,变分贝叶斯共享图神经网络,即VBSGNN(Vari...
近期，中国科学院上海光学精密机械研究所光芯片集成研发中心王俊研究员团队在基于机器学习算法实现二维材料层数识别和物性检测方面取得进展，相关综述论文以“Thickness Determination of Ultrathin 2D Materials Empowered by Machine Learning Algorithms”为题发表于Laser & Photonics Reviews，并被编辑...
基于ReliefF特征选择算法和BP神经网络的窃电检测（图）
窃电检测 ReliefF 多元特征选择 BP神经网络
2023/3/30
为了提高窃电特征建立和窃电检测的准确性，分析了常用窃电方法的原理，采用ReliefF多元特征选择算法对窃电特征进行优化。本文建立了基于BP神经网络的窃电检测模型，并将优化后的特征作为模型的输入。实验结果表明，利用优化后的特征进行窃电检测的模型具有较好的窃电识别精度。
张子柯：在用户自我化的将来，算法帮助人类，也能理解人类（图）
用户自我化 算法 ChatGPT 人工智能
2023/3/10
近日，以ChatGPT为代表的AI机器人掀起一场狂欢般的全民参与。对AIGC即将给人类社会带来的颠覆，人们既深怀憧憬，又充满焦虑。
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：如何成为一名优秀的AI算法工程师？
AI算法 工程师 人工智能
2023/2/14
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：如何成为一名优秀的AI算法工程师。
AI算法非侵入性筛查试管婴儿胚胎
柳叶刀 数字健康 胚胎 试管婴儿 AI
2022/12/26
据最新一期《柳叶刀·数字健康》发表的一项研究，美国康奈尔大学医学院研究人员新开发出一种人工智能（AI）算法，可避免活检的缺点，非侵入性地确定体外受精胚胎的染色体数量是否正常，准确率约为70%。