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基于关键名词短语聚类的中文搜索结果聚类
关键名词短语抽取 C-Value算法 Chameleon算法
2009/12/3
目前，搜索结果聚类方法大多数采用基于文档的方法，不能生成有意义的聚类标签。为了解决这个问题，提出一种基于关键名词短语聚类的中文搜索结果聚类方法，该方法将名词短语、相关搜索词作为候选聚类标签，利用C-Value算法、IDF值筛选标签，然后使用Chameleon算法将标签聚类，最后将搜索结果划分到最相关的聚类簇。实验证明，该方法把关键名词短语和相关搜索词作为聚类标签，有效地提高了标签的描述性，降低了聚...
一种基于命名实体的搜索结果聚类算法
命名实体 搜索结果聚类 索引
2009/8/12
针对现有搜索结果聚类方法中形成的聚类标签可读性比较差的情况，提出一种基于命名实体的搜索结果聚类方法——NEC。命名实体作为文本中的基本信息元素，具有一定的实际意义，表征主题的能力比一般词语更强，也更具可读性。算法以搜索结果文档中存在的命名实体作为聚类的标签，经过一定的标签选择和聚类合并策略，形成最终的聚类结果，提高聚类标签的可读性。实验证明，该方法是一种可行的搜索结果聚类方法。