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近日，《科技日报》刊文盘点 2018 年中国十大科技突破，清华大学环境学院吴静课题组自主研发的水污染预警溯源仪，即水质“指纹”识别器入榜。吴静课题组自主研发的这款水质“指纹”识别器，可依靠水纹揪出污染“嫌疑犯”。每家企业的废水中，都包含自身独特信息，主要是残留污染物，这就是废水的水纹。每种物质发出的荧光都不一样，物质浓度越高，在图谱中就越突出，而采集水质“指纹”就是采集废水的荧光图谱。废水水纹库，...
为解决传统预测方法和标准最小二乘支持向量回归机(least squares support vector regression, LSSVR)在水质预测中存在预测精度低、鲁棒性差等问题,提出了自适应粒子群优化加权最小二乘支持向量回归机(adaptive particle swarm optimization weighted least squares support vector regress...
污染源水质在线自动监测系统
水质监测 嵌入式Linux 远程通信
2009/8/20
通过对目前污染源水质在线自动监测系统研究与应用现状的分析，找出存在的问题，根据水质监测的实际情况，提出一种新型的污染源水质在线自动监测系统，能满足恶劣工作环境、稳定性、健壮性等要求，并通过互联网对污染源水质进行可靠的远程监测。该系统已应用于中山市污染源水质在线自动监测项目中，取得较好的效果。
基于GA优选参数的SVM水质评价方法研究
遗传算法 参数优选 水质评价
2009/6/23
建立了基于支持向量机的综合水质评价模型，构建了基于浮点数编码的遗传算法来优选模型参数，运用该模型以渭河水质监测数据为例进行了水质评价，并与水质评价的单因子法、主成分分析法和神经网络方法进行了分析比较。实验结果表明，该方法可以较好地实现水质综合评价，能从整体上准确、客观地反映河流水质情况。
中国水质年报信息管理系统
水质 年报 信息管理
2008/9/5
中国水质年报信息管理系统主要研究适用于地表水水质监测数据的报送、评价。该系统以Windos98为操作系统，并采用VB高级程序设计语言、Access数据库开发该系统，按各级行政区、流域、河流水系、水功能区任意确定评价区域；采用的动态库结构可以适应不同省、区水质分析项目的差异，可以把任意范围的监测站放到一个工作组进行评价；利用人工智能，根据不同的监测项目生成非规划复杂报表；评价标准可根据水体功能任选，...