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2020年6月25日,国际原子能机构(IAEA)公布2019年全球核电发展数据。截至2019年底,30个国家有443台在运核电机组,总装机容量392.1GWe,虽然相对于2018年底减少了约4.5GWe,但总体上保持了自2012年以来的上升趋势(详见图1)。
随着传感器技术的发展,核动力装置能采集和监测的运行参数越来越多,这不仅加大了操纵员的负担,而且提升了监测系统的负载。考虑到大多数参数之间具有相关性且部分参数是冗余参数,其中的有效信息可用少数参数表达,因此提出了运用机器学习方法稀疏自动编码器对核动力装置的运行参数进行特征提取,然后将提取的特征数据应用到状态监测中。结果表明,在测试样本数据中分别包含单一正常工况数据和多种正常工况数据情况下,经过特征提...
核电站设备可靠性数据的处理是电站进行以可靠性为中心的维修(RCM)和寿期管理(LCM)的基础。在核电站失效数据的实际处理过程中,常会面临失效样本少、维修导致数据分布不独立等问题。为解决上述问题,本文提出以双参数威布尔分布作为寿命模型、采用贝叶斯方法来处理小样本失效数据的方法,并结合核电站运行数据进行验证。结果表明,本方法在处理样本较少以及存在维修老化问题时,具有更好的适用性和准确度。
在不区分不同补水泵故障数据的情况下,应用多个可修设备的数据处理方法进行了补水泵可靠性参数的计算,得到了补水泵可靠性参数估计值;在区分不同补水泵故障数据的情况下,建立了用于其可靠性分析的层次贝叶斯模型,并用WinBUGS软件对其进行了求解计算。最后,对计算结果进行了分析。
针对船用核动力设备无失效数据截尾、小子样的特点,应用多层Bayes估计方法,结合工程实例估算了设备的运行失效率和需求失效概率两类可靠性参数,给出了截尾分布参数的推荐值。结果表明,该方法适用而有效。
数据融合作为一种处理多源信息的方法适合于核动力装置的故障诊断。利用数据融合信息分级处理的思想,将核动力装置故障诊断分为3级进行,数据级采用了数据挖掘的方法对数据进行处理,对属性进行约简;特征级采用并行的3个神经网络处理数据级的约简属性,并将其输出作为决策级 Dempster-Shafer(D-S)证据理论的基本概率赋值;决策级采用了改进的D-S证据理论对神经网络的输出进行合成,克服了传统D-S证据...
基于实际的现场故障数据,对核电站发电机定子冷却水泵进行了可靠性分析。采用统计数学方法对数据进行了经验分析、指数分布与威布尔分布的拟合,并对拟合结果进行了验证。根据分析结果,提出了设备维修管理建议。
利用非能动余热排出系统1∶10原理性实验台架的稳态实验与启动实验数据,对RELAP5/MOD3.2程序进行评估。结果表明:对于本原理性实验系统,RELAP5/MOD3.2程序过低估算了蒸汽流速对蒸汽凝结换热系数的影响,因而,程序中垂直管内的蒸汽凝结换热系数偏小,计算结果与实验结果偏差大。对RELAP5/MOD3.2程序垂直管内蒸汽凝结换热模型进行了修正,修正后的计算结果与实验值基本吻合。评价结果...
主要介绍了"设备可靠性数据库"(简称"可靠性数据库")的基本内容,并借鉴其它核电厂在开发方面的成功经验,结合秦山三期CANDU电站的自身特点,提出TQNPC开发"可靠性数据库"的建议。
结合核电站设备可靠性数据的特点,给出用最小二乘法进行二参数和三参数威布尔分布参数估计的方法,并对核电站设备故障数据用威布尔分布进行拟合,得到了满意的结果。

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