搜索结果: 31-45 共查到“信息与通信工程 数据挖掘”相关记录54条 . 查询时间(0.264 秒)
西南财经大学2019年硕士研究生入学考试自命题数据挖掘考试大纲。
近日，数据挖掘领域国际顶级会议（CCF A类）KDD2018在英国伦敦举行。我校计算机科学与技术学院/人工智能学院共7篇论文入选，其中包括3篇以南航为第一单位的论文和4篇合作论文。张道强教授及其学生丁毅与微软亚洲研究院合作的论文“Investor-Imitator: A Framework for Trading Knowledge Extraction”提出一种交易知识抽取模型，从目标投资者行为...
2018年8月24日上午，在纪念邓小平同志诞辰114周年之际，第十一届中国青少年科技创新奖颁奖大会在北京人民大会堂举行。复旦大学公共卫生学院由2018届硕士生霍兆桦、2016级博士生张天天同学所带领的健康大数据挖掘和可视化创新团队获得“小平科技创新团队”称号，中共中央政治局委员、国务院副总理孙春兰出席大会，并为获奖团队和个人颁奖。同时出席颁奖大会的还有共青团中央书记处第一书记贺军科，中国科学院党组...
日前，在澳大利亚墨尔本举行的第22届亚太数据挖掘大会(PAKDD)上宣布了首届“青年成就奖”(Early Career Award)，南京大学计算机科学与技术系俞扬副教授获此殊荣。俞扬也是新组建的南京大学人工智能学院的骨干教师。俞扬博士分别于2005年和2011年在南京大学计算机科学与技术系获学士和博士学位，并留校任教。博士学位论文被评为2013年全国优秀博士学位论文。2014年被聘为副教授。多次...
重庆大学计算机学院交通轨迹大数据挖掘研究取得新进展（图）
重庆大学计算机学院 交通轨迹 大数据挖掘 普适计算
2017/10/24
随着城市化进程的不断深入，各式各样的城市问题也接踵而来，如汽车能耗增加、出行开销高昂、空气质量恶化等。另一方面，各种交通大数据在城市中呈现爆发式增长，如车辆（出租车、专车）GPS轨迹、用户出行订单数据等。数据科学家普遍认为：如果这些交通大数据运用得当，可以为保护环境、减少出行开销等提供新的解决途径。今年以来，基于专车GPS轨迹和用户乘车出行订单数据，计算机学院大数据与智能计算课题组取得了研究新进展...
2017年8月13日至17日国际数据挖掘领域顶级会议SIGKDD 2017在加拿大哈利法克斯召开。我校计算机学院、大数据研究中心连德富老师指导英才学院本科生刘睿在数据挖掘领域顶级会议SIGKDD 2017上发表论文“Discrete Content-aware Matrix Factorization”，并被接受为会议口头报告论文。刘睿在会议上做了精彩的口头报告，并与与会学者进行了交流。随着数据的...
6月25日至28日，第十届教育数据挖掘国际会议（EDM大会）在武汉召开。这是EDM大会首次在中国举行。本届大会主席之一、国家“千人计划”创新人才、我校心理学胡祥恩教授在开幕式发言中介绍说，中国有着世界上最庞大的教育体系，教育信息和通讯技术影响人数也将是最多的。随着教育信息化的发展，如何从海量数据中挖掘出对教育者和学习者有用的信息，以提高教育管理绩效和学习绩效变得愈发重要。为此，教育数据挖掘研究应运...
2017年信息系统与数据挖掘国际会议(ICISDM 2017)（2017 International Conference on Information System and Data Mining）
2017年 信息系统与数据挖掘 国际会议
2017/1/11
Welcome to the official website of the 2017 International Conference on Information System and Data Mining (ICISDM2017). The conference will take place at the College of Charleston, South Carolina, US...
近日，由广东省工业与应用数学学会主办，广州泰迪智能科技有限公司及我校主办的“2015年高等院校数据挖掘实践教学研讨会暨 ‘泰迪杯’全国大学生数据挖掘竞赛颁奖会”在广州召开。广东省工业与应用数学学会理事长冯国灿教授，我校副校长沈文淮教授、数学科学学院院长黎稳教授，广州泰迪智能科技有限公司总经理张良均，我校电子信息技术研究所副所长薛云老师以及来自广东美的厨卫电器制造有限公司大数据中心负责人郑秋、广东粤...
CCF太原举办 “面向社交媒体的数据挖掘机遇与挑战”学术论坛（图）
CCF 媒体 数据挖掘 论坛
2014/12/12
2014年12月7日，CCF太原会员活动中心（简称：CCF太原）“面向社交媒体的数据挖掘机遇与挑战”学术论坛在太原师范学院召开。本次活动邀请到CCF理事、CCF太原主席、太原师范学院院长梁吉业教授和CCF会员、中国中文信息学会计算语言学专委会委员、社会媒体处理专委会委员、语言与知识计算专委会委员山西大学王素格教授作为主讲人，他们分别作了题为“面向大数据的粒计算理论与方法”和“面向社交媒体的文本情感...
基于单边选择链和样本分布密度融合机制的非平衡数据挖掘方法
非平衡数据分类 单边选择链 分布密度 重采样
2014/3/17
非平衡数据集分类问题是机器学习领域的重大挑战性难题.针对该难题，传统的少数类样本合成技术（Synthetic Minority Over-Sampling Technique，SMOTE）已成为一种有力手段并得到广泛采用.但在新样本生成过程中，SMOTE利用所有少数类样本合成新样本，由此产生过拟合瓶颈.为更好地解决该问题，提出了一种基于单边选择链和样本分布密度的非平衡数据挖掘新方法（One-Sid...
Kohonen算法在商业数据挖掘中的应用研究
kohonen 数据挖掘 climentine 节点
2012/9/11
本文较相信的阐述了Kohonen 算法的基本原理和基本步骤。简要的介绍了跨行业数绝挖掘标准流程CRISP-DM，并以此作为出发点，详尽的论述了如何利用climentine 这一数据挖掘软件进行Kohonen 建模和数据挖掘。
数据挖掘中匿名化隐私保护研究进展
数据挖掘 隐私保护 k-匿名
2012/5/10
随着信息技术的发展,如何在保证数据高可用性的同时,不泄露数据主体的隐私信息,已日益引起国内外研究者的高度关注.隐私保护技术主要有数据加密、数据失真以及数据匿名化技术,其中匿名化技术是数据挖掘中隐私保护的最主要技术手段.围绕匿名技术的研究,国内外学者提出了多种匿名隐私保护模型,通过对其中4种主要模型,即k-匿名模型、l－多样性模型、(α,k)－匿名模型和t-closeness模型的分析比较,指出每种...
数据挖掘技术与通信网的故障管理
故障管理 数据挖掘 通信网 电信网
2008/10/7
告警信息分析与故障处理分析了告警信息的一般形式和类型，电信网的故障及其与告警的关系，日常故障处理模式；目前电信网故障管理系统的现状及缺陷；并且引进了为进行告警的过滤和故障模式的自动分析所必须的告警关联的概念，建立了告警关联的实现模式。
基于粗集和神经网络的石油测井数据挖掘方法
2007/12/13
Abstract由于石油测井数据存在着模糊性和噪声，在数据挖掘中单纯使用粗集方法会受噪
声干扰而直接影响分类精度，单纯使用神经网络会因输入信息空间维数较大时使网络结构复杂且训练时间长．为解决这些问题，根据测井解释原理，本文提出一种将两者结合起来的数据挖掘方法，即经过测井资料预处理、样本信息粗集方法简化、神经网络学习训练、待识信息网络识别和误差分析等步骤，其中使用的二层非线性连接权神经网络简化了网...