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基于单边选择链和样本分布密度融合机制的非平衡数据挖掘方法
非平衡数据分类 单边选择链 分布密度 重采样
2014/3/17
非平衡数据集分类问题是机器学习领域的重大挑战性难题.针对该难题，传统的少数类样本合成技术（Synthetic Minority Over-Sampling Technique，SMOTE）已成为一种有力手段并得到广泛采用.但在新样本生成过程中，SMOTE利用所有少数类样本合成新样本，由此产生过拟合瓶颈.为更好地解决该问题，提出了一种基于单边选择链和样本分布密度的非平衡数据挖掘新方法（One-Sid...