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搜索结果: 1-9 共查到信息与通信工程 数据收集相关记录9条 . 查询时间(0.146 秒)
近日,中国科学院青藏高原地球科学卓越创新中心、中国科学院青藏高原研究所研究员李新团队利用自主研发的无人机物联网中继系统,实现了无公网覆盖偏远地区实时数据采集,可用于采集青藏高原等偏远地区环境监测设备数据。相关成果发表于《电气与电子工程师学会—物联网》。青藏高原幅员辽阔,地形复杂,很多区域没有被移动蜂窝网络覆盖,生态环境监测数据要靠人工采集。针对这一问题,李新团队研发了面向生态监测物联网的无人机中继...
为了解决WSN中基于压缩感知(CS, compressive sensing)的数据收集方法会受不可靠链路影响的问题,首先通过实验对基于CS的数据收集算法中数据重构信噪比与链路误码率的关系进行了定量研究,根据WSN链路分组丢失特性将分组丢失问题分为轻负载和重负载2种情况。针对轻负载下的链路不可靠,建立随机分组丢失模型,并提出了基于邻居拓扑空间相关预测的CS数据收集算法,利用数据空间相关性减小错传的...
传感器网络的部署环境以及节点自身的限制,导致传感器节点很容易出现故障并且难以维护。在基于树的数据收集过程中,节点故障或者链路拥塞会造成较高的通信时延,甚至数据丢失。针对该问题提出以森林作为路由结构进行数据收集的策略。首先提出一个建立森林的算法,然后以多棵树作为路由结构进行数据收集。理论分析和实验结果表明,提出的方法可以有效减少数据收集过程中的数据丢失,在有25个故障节点的情况下,3棵树的森林路由结...
在实时性要求比较高的应用中,时延要求限制了sink的移动速率与移动轨迹,sink的移动速率限制了节点与sink的通信时间,因此很难兼顾时延要求与数据收集效率。提出一种时延受限的移动sink数据收集算法MSDC,在低能耗缓存区内找到一条sink的最优移动轨迹,在有限的时间限制内利用sink的移动性来提升传感器网络的数据收集性能。仿真结果表明,与已有算法比较,该方案能够提高网络数据采集量,降低能耗,延...
针对较大规模的无线传感器网络通过多跳传输进行数据收集而引起的能量空洞问题,本文提出了一种基于移动sink的簇头节点数据收集算法(MSRDG),该算法基于图论原理,在满足时延性的条件下,综合考虑了普通节点到簇头节点路由和移动sink遍历路经选取的问题,构建了一条通过的簇头节点尽可能多的移动轨迹。通过NS-2仿真软件对算法的性能进行评估,结果显示出该算法能减少数据的多跳传输,降低无线传感器网络节点的能...
针对存在恶意节点的无线传感器网络,提出了一种新型的安全数据收集方法。该方法利用秘密共享算法和多路径路由机制来解决无线传感器网络中的安全数据收集问题。该方法采用了一种“跟踪—反馈”机制,充分利用了无线传感器网络的路由功能,以达到提高数据收集质量的目的。该方法的核心算法易于在资源受限的无线传感器网络环境中实现和执行。通过对应的模拟实现,验证和评价了提出的方法。与现有的同类方法相比,该方法的复杂度更低,...
无线传感器网络能效时延平衡数据收集机制。
该文提出一种基于树的无线传感器网络数据收集方法,它将查询请求的传递与数据回传结构的建立有机结合起来,通过使用一种洪泛避免的方法传递查询请求,建立起一棵以sink节点为根的、包含最少中间节点的查询转发树,作为数据回传结构。理论分析和仿真试验表明,该方法不会降低无线传感器网络的连通性,可以有效节省能量。
无线传感网中基于能量平衡的数据收集树算法。

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