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东北大学在海量异构数据集成管理与分析领域取得新突破
东北大学 海量异构数据集成管理与分析 新突破
2017/3/14
目前，大数据技术广泛应用于各个领域，高效的集成管理与分析技术成为充分挖掘大数据价值的关键。海量数据的规模已远远超出了人们掌握和理解数据的能力，给数据的正确使用带来了巨大挑战。尤其是异构数据，由于缺乏统一的格式与规范，在各部门和各软件系统中的流动与共享困难重重。
一阶查询的SQL可表达性使得基于数据库修复的一阶查询重写方法在解决不一致数据库上的一致性查询问题上更具实际应用价值，但现有方法生成的一致性查询重写的执行效率不够理想.本文重点考虑在数据集成环境下如何有效地提高一致性查询的执行效率，同样针对合取查询类Cforest提出了基于OR-database集成模式的一致性查询重写算法ConsRewrite_OR.基于线性工作度量的查询代价分析以及Oracle ...
基于构件的多源异构数据集成技术研究
数据集成 网构软件 数据库
2011/6/25
为解决异构数据源共享问题，研究了基于中介器/包装器（Mediator/Wrapper）的多源异构数据的集成方法，提出了基于构件的多源异构数据集成体系结构，可以将异构数据源的查询以构件的方式实现。充分利用网构构件的自适应性，通过模块的自主组合来屏蔽底层数据源的差异，使用户可以无缝而且灵活地访问多源异构数据，有效地解决了多源异构数据共享等问题。
资源环境综合科学考察是掌握和获取国家和区域资源环境本底数据的重要手段。综合科学考察数据来之不易、非常宝贵,但是由于其所具有的多来源、多类型、多学科等综合性特点,这不仅影响到大量已有考察活动积累数据的集成,而且给当前正在开展的许多科学考察研究活动的数据集成管理带来困难。针对这一需求,论文分析认为缺少"一致性的数据模型"是综合科学考察数据集成的核心问题,提出了综合科学考察多维数据管理的理念,对综合科学...
“湖泊—流域数据集成与模拟中心”正式成立（图）
湖泊—流域数据集成与模拟中心 正式成立
2010/4/8
2010年3月27日，“湖泊—流域数据集成与模拟中心”揭牌仪式在中科院南京地理与湖泊研究所隆重举行，科技部原部长徐冠华院士、国家海洋局第二海洋研究所潘德炉院士出席揭牌仪式并为中心揭牌。南京地理与湖泊研究所所长杨桂山研究员主持了该揭牌仪式。中心主任马荣华研究员向参加揭牌仪式的领导和专家详细介绍了数据中心的建设情况、科学定位和未来目标。
分布式过程实时数据集成方法及其实现
实时数据 数据集成 XML技术
2010/1/20
针对异构生产装置数据采集、集成和管理中的数据集成问题，提出一种分布式过程实时数据集成方法，给出系统体系结构和数据集成原理。采用Hash-AVL树的数据结构对生产数据进行描述，利用XML技术对实时数据及访问请求进行封装，实现统一的数据访问接口。该方法应用到某石化企业综合自动化系统，对100个数据点进行并发访问时，数据更新周期小于3 s，结果证明了分布式数据集成方法可以满足对现场生产装置异构实时数据进...
Deep Web数据集成中查询处理的研究与进展
深层网络 数据集成 模式匹配
2009/11/4
随着Web上在线数据库的大量涌现，Deep Web数据集成成为当前信息领域的一个研究热点，而查询处理是其中的一个重要的组成部分。由于Web数据库具有规模大、自治性、异构性以及动态性等特点，使得Deep Web数据集成中的查询处理比传统的分布环境下的查询处理更具挑战性。围绕Deep Web数据集成中查询处理的三个关键研究点：模式匹配、Web数据库的选择以及查询转换，综述了近年来国际上相关的、具代表性...
基于Web Services的异构数据库数据集成的研究
数据集成 数据库 Web Services
2009/11/4
针对高校多业务系统异构数据库的特征，提出基于Web Services 的校园异构数据库数据集成的框架体系结构，并对数据集成的关键技术进行研究和设计，为校园数据共享和互联互通提供一种技术方法．
基于Web Services的异构数据库数据集成的研究
Web Services XML 异构数据库 数据集成
2009/11/3
针对高校多业务系统异构数据库的特征，提出基于Web Services 的校园异构数据库数据集成
的框架体系结构，并对数据集成的关键技术进行研究和设计，为校园数据共享和互联互通提供一种技
术方法．
离线分布式电网潮流计算中的异构数据集成
Ward等值 离线分布式潮流计算 虚拟视图
2009/8/20
从电力系统的实际出发，分析Ward等值计算和离线分布式潮流计算算法的特点，抽象出离线分布式电网潮流计算的数据需求问题模型。经过与当前的解决方案的比较，针对数据需求问题模型提出双层中间件系统的集成方案。该方案可以在不影响电力系统安全运行的同时解决离线分布式电网计算的数据需求问题。
网格环境下基于P2P的数据集成方法
网格 XML数据集成框架 模式映射
2009/8/17
针对旧有数据集成方法已不适应网格环境下高动态数据集成的现状，提出基于P2P的数据集成方法，给出一个异构的XML数据源的集成框架。通过在各Peer点直接建立模式映射，利用给出的分解再组成算法，有效地完成对各网格节点上动态XML数据源的集成。
网格环境下基于XML的异构数据集成系统
数据集成 数据网格 模式映射
2009/8/5
分析地震、地质行业的数据资源特点，在数据网格中间件OGSA-DAI基础上提出一种基于XML的分布异构数据访问与集成框架，实现数据的透明访问和联合查询。系统以XML作为公共数据模型，使用三层模式集成机制，以XQuery同时作为XML模式之间的映射语言及全局查询语言，简化全局视图的构造和系统的查询处理。
基于XML的地理数据集成研究及应用
地理信息系统 数据集成与共享 可扩展标记语言
2009/7/31
在企业实施信息化进程中，由不同核心技术构建的信息服务、管理系统和地理信息系统分别以不同的存储格式存放在不同地理位置的不同系统中，给数据综合利用和数据共享带来了很大的不便。该文利用XML和Java语言的优越性，提出一种利用接口技术、网络传输技术和XML相关技术的地理信息数据集成框架，并利用该框架模型实现了应急GIS系统与接警系统的集成和共享。应用验证了该框架的合理性，结果表明它是可行和有效的。