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为了将最新的深度学习智能算法应用到汽轮发电机组振动故障诊断领域,推进汽轮发电机组振动故障智能诊断的进步,采用了深度学习结合专家经验的方法,根据振动专家现场振动故障诊断的经验,将振动故障的时序特征及运行参数对故障的影响融入到传统的深度学习算法中,提出了基于时序深度融合网络的振动故障诊断算法,研究了该诊断系统的相关关键技术。实验数据验证结果表明,该算法在提高故障诊断准确率的同时,大大提升了网络性能,提...
北京交通大学数字电子技术课件第4章 触发器和时序逻辑电路。
赣南师范学院物理与电子信息学院数学电路课件第5章 时序逻辑电路。
新疆大学数字逻辑电路课件第6章 时序逻辑电路。
西安电子科技大学数字电路与逻辑设计课件第六章 时序电路分析与设计。

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