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2023年11月9日,在2023年世界互联网大会乌镇峰会网络安全技术发展与国际合作论坛上,“生物数据隐私计算平台”案例入选2023年世界互联网领先科技成果集《科技之魅》。该平台由国家微生物科学数据中心与中国科学院计算机网络信息中心、绿盟科技集团、国家科技基础条件平台中心合作建设,是国内首个生物数据隐私计算平台。
2022年3月14日, 2021年度中国通信学会科学技术奖获奖名单公布。其中,国家计算机网络与信息安全管理中心(CNCERT)牵头承担的“面向超大规模流量的网络生物数据安全检测关键技术及应用”项目获得中国通信学会科学技术奖一等奖,该项目负责人为CNCERT网络安全应急技术国家工程研究中心常务副主任何跃鹰。项目联合了哈尔滨工业大学的顶尖研究团队,重点面向国家网络生物数据无序流动安全问题开展安全检测技...
传统频繁项集挖掘算法在处理稠密或长数据集(如基因表达数据集)时效率低且产生大量冗余模式,为解决这些问题一些学者提出了闭合模式的概念和挖掘闭合模式的算法,研究证明挖掘闭合模式可以显著减少项集数量并消除大量冗余模式。该文针对生物数据特点提出了一个新颖的挖掘频繁闭合模式的算法REMFOR,该算法在闭合模式概念和行枚举思想的基础上,采用垂直数据结构和fp-tree技术,对行集建立行fp-tree来挖掘频繁...

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