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中山大学在大数据时代的说话人声纹识别研究取得新进展
中山大学 大数据 说话人声纹识别
2014/9/24
最近，中山大学-卡内基梅隆大学联合工程学院（SYSU-CMU Joint Institute of Engineering，简称JIE）教师李明博士提出了一种无需说话人标注的无监督说话人识别算法，对于大数据时代的海量语音数据信息提取具有重要的意义。
基于过零间隔点的声纹识别技术
声纹识别 Bhattacharyya距离 数学模型
2009/4/10
讨论了现有身份验证技术的状况以及存在的一些问题，叙述了重要的几项生物特征识别技术的优缺点。描述了声纹识别技术广泛涉及的一些声学特性。介绍了基于过零间隔点技术的声纹识别系统和其中一些关键技术和系统的设计流程。对于最重要部分，该文附上了源代码。
声纹识别技术的应用及产业化
声纹识别技术 声音识别
2008/12/1
该项目对声纹识别技术进行了研究，声纹识别技术属于生物识别技术的一种，是一项根据语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数，自动识别说话人身份的技术，与语音识别不同的是，声纹识别利用的是语音信号中的说话人相关信息，而不考虑语音中的字词意思。该项目取得了以下成果：文本和语言的无关性；对语音长度没有特殊要求；识别精度高；可调整不确定性阈值；操作点调整方便；声纹模型存储空间小；高安全性，不怕录音冒用。该...