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中国科学院沈阳自动化所等在脑电信号识别研究中取得进展(图)
沈阳自动化 脑电信号识别
2023/12/6
脑机接口是大脑与外界交互的新方式。脑机接口绕开外周神经,通过在大脑与外部设备之间建立直接连接以进行信息交换,在神经康复、认知计算等领域颇有应用前景。然而,如何实时地、有效地将大脑意图转换为控制外部设备的指令,是制约脑机接口技术发展的关键问题之一。
辽宁省副省长高涛一行考察调研中国科学院沈阳自动化研究所(图)
考察调研 高涛 2021年
2021/7/12
2021年7月8日下午,辽宁省副省长、省政府党组成员高涛一行考察调研了中国科学院沈阳自动化研究所,深入了解了中科云翼工业互联网平台研发及建设情况。沈阳自动化所党委书记兼副所长桑子刚、科技处及数字工厂研究室相关人员陪同调研并对平台研发及应用情况进行了汇报。
中国科学院沈阳自动化研究所提出基于循环神经网络的图像修补新模型(图)
循环 神经网络 图像修补 新模型
2021/2/4
近日,中国科学院沈阳自动化研究所在自然场景及人脸图像的修复领域中取得新进展,提出的基于循环对抗生成网络的图像修复方法成功应用于任意缺失区域的检测和修复。研究结果2021年发表在IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA。图像缺失区域的恢复是图像处理中的难点问题,是影响目标识别、跟踪等视觉任务的精度和鲁棒性的重要因素。由于图像缺失区域信息的完全丢失和缺失信息的唯一性,因此根据已知...
近日,中国科学院沈阳自动化研究所提出了一种红外图像条纹非均匀性校正算法,可利用单帧红外图像去除条纹非均匀性,且能保持图像的边缘细节。相关科研成果发表于Applied Sciences-Basel和Journal of the European Optical Society-Rapid Publications。
近日,中国科学院沈阳自动化研究所在图像拼接伪造检测技术取得进展,相关成果发表在IEEE Sensors Journal。 图像视频常常作为法律程序中的重要证物,因此真实性验证具有至关重要的意义,图像拼接伪造检测就是图像真实性验证的一项重要内容。沈阳自动化所边缘计算课题组研发了一项基于运动模糊的图像拼接伪造检测新技术,克服了小分片图像上难以获得可靠运动模糊核、相机曝光过程中机身3D运动路径难以估计、...