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搜索结果: 1-4 共查到计算机科学技术 神经元模型相关记录4条 . 查询时间(0.396 秒)
中国科学院西安光学精密机械研究所专利:融合神经元模型神经网络结构及训练、推理方法、存储介质和设备
该文研究了具有时延的简单神经元方程周期解的失稳和混沌现象,数值仿真表明:在一阶非线性时延动力学系统中找到了新的混沌发生源,文中给出了例子的波形图、相图及最大Lyapunov指数图。
提出了一种新的能实现多种连续逻辑运算的神经元模型.利用该神经元模型可实现多种逻辑运算,包括一种从min(x,y)连续变化到max(0,x+y-1)的弱T范数簇,从max(x,y)到min(1,x+y)连续变化的弱S范数簇,从min(x,y)连续变化到max(x,y)的平均运算等等,并且利用OWA算子,该模型可以很容易地推广到多元运算.
基于T范数和S范数提出了F1型和F2型两类神经元模型,并研究了它们的性质和应用(F1型灵敏性强而鲁棒性弱,而F2型神经元灵敏性弱而鲁棒性强);给出了一个基于F1型神经元的广义AND/OR运算为T/S范数簇的充分必要条件;首先提出了弱界三角范数的概念,并发现F2型的一个特例模型能实现弱界三角范数.经分析,F1型更适合用于工业控制系统,而F2型更适合用于面向用语言描述知识的医学和人文社会领域的计算机应...

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