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下一代电池要用更高能量密度的锂金属和钠金属作为锂电池和钠电池负极材料，要解决的关键科学和技术问题是如何控制和抑制金属的枝晶生长，因此从理论上研究金属晶体微观生长机理至关重要。金属晶体的生长模拟可分为两大类：一类基于第一性原理计算密度泛函理论（Density functional theory, DFT），另一类基于半经验原子间势场（Molecular dynamics force fields, ...
应用回归和神经网络方法预测热轧带钢性能
热轧带钢 神经网络 回归
2008/9/1
针对Q235B热轧带钢性能预测系统, 提出一种回归分析和神经网络相结合的方法来预测其力学性能. 首先, 测量材料最终相的组成与铁素体的晶粒度, 应用多重回归分析的方法, 建立成分、相体积分数、晶粒尺寸与抗拉强度、屈服强度、延伸率的对应关系. 另一方面, 采用BP神经网络方法, 结合相变动力学模型的计算数据, 通过大量数据的自学习训练, 完成神经网络模型对抗拉强度、屈服强度、延伸率的预测. 预测结果...