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中国科学院物理研究所基于深度学习的多光学参量调控研究取得进展（图）
光学系统 集成 纳米物理
2023/9/27
小型化和片上光学系统集成化的发展趋势要求器件的多功能化和更大的数据存储容量。超表面是一种超薄平面人工亚波长结构，显示新颖的光学现象和强大的波前操纵能力。与单一功能或单一维度调控的超表面相比，具有多光学参量调控能力的超表面在高分辨率光学全息、亚衍射成像、偏振传感和矢量场生成等各种实际应用中展现出巨大的优势。然而，在超表面的设计与应用中，由于缺乏普适的结构设计策略、有限的操作通道和信噪比低等问题，探索...
中国科学院上海光机所在基于深度学习的散射成像研究方面取得进展（图）
散射成像 光学精密机械 光子学
2023/5/18
2023年5月18日，中国科学院上海光学精密机械研究所量子光学重点实验室副研究员刘红林与香港理工大学教授赖溥祥课题组、上海理工大学教授张大伟合作，在基于深度学习的散射成像机理与应用边界的研究方面取得重要进展。相关成果以The physical origin and boundary of scalable imaging through scattering media: a deep learn...
上海光机所在基于深度学习的散射成像研究方面取得进展（图）
散射成像 光学成像
2023/5/5
2023年5月5日，中科院量子光学实验室刘红林副研究员与香港理工赖溥祥教授课题组、上海理工大学张大伟教授合作，在基于深度学习的散射成像机理与应用边界方面研究取得重要进展。相关成果以“The physical origin and boundary of scalable imaging through scattering media: a deep learning-based explorat...
2023年2月3日，华中科技大学光学与电子信息学院费鹏团队在Cell子刊STAR Protocols杂志上发表了题为“A practical guide to deep-learning light-field microscopy for 3D imaging of biological dynamics”的实验方案文章。该文章提供了深度学习增强光场显微镜的实施步骤，其中包括简单易实施的光场显微...
近年来，以深度学习为代表的计算超分辨方法能够在不损失其他成像性能的前提下，提升显微图像分辨率或信噪比，表现出巨大的应用前景。
近期，南京理工大学电子工程与光电技术学院陈钱、左超教授团队与新加坡南洋理工大学钱克矛教授在国际顶尖期刊《光：科学与应用》（Light:Science&Applications）上发表题为“Deep learning in optical metrology:a review”的综述文章，并被选为当期封面论文。南京理工大学电子工程与光电技术学院左超教授、博士生钱佳铭是该论文共同第一作者，左超、陈钱、...
多模光纤成像技术因其超细微型探头和柔性结构带来的灵活性优势，在生物体内成像、工业检测等领域具有广阔的应用前景，获得了业界广泛的关注。目前，多模光纤成像技术主要分为两类，一类通过在光纤远端产生聚焦点进行扫描成像，另一类通过探测光纤近端的散斑场来恢复光纤远端被探测的全场图像。这两种技术途径已有较完善的理论支撑，能得到较清晰的探测图像，但同时也具有一些难以弥补的劣势。例如：受限于空间光调制器、CCD或C...
2021年1月21日，清华大学自动化系、清华大学脑与认知科学研究院戴琼海课题组与中国科学院生物物理所李栋课题组在《自然•方法》（Nature Methods）期刊发表了题为“光学显微成像中超分辨卷积神经网络的测评和发展”（Evaluation and development of deep neural networks for image super-resolution in op...
近期，中国科学院上海光学精密机械研究所高功率激光物理联合实验室在利用深度学习对光损伤三维精确定位研究方面取得新进展，提出适用于衍射环检测的神经网络Diffraction-Net，实现对重叠率大于61%的衍射环识别，这是目前文献报道的最好结果。相关成果于3月30日发表于《光学快讯》(Optics Express)。
浙江大学信息与电子工程学院赵毅教授课题组基于硅基忆阻器（PLRAM）的深度学习芯片研究成果被IEDM 2019接收（图）
浙江大学信息与电子工程学院 赵毅 教授 硅基忆阻器 PLRAM 深度学习芯片
2019/9/25
近日，信电学院赵毅教授课题组与上海华虹宏力、杭州闪亿的合作研究工作-基于成熟集成电路硅工艺的新型人工突触芯片及其在语音识别中的应用-被2019 IEEE国际电子器件会议IEDM（International Electron Devices Meeting）接收。该项工作提出了一种基于集成电路硅工艺的新型忆阻器（PLRAM），它可以储存7位比特以上的信息。进一步利用该新型忆阻器器件，研究团队实现了存...
疲劳驾驶是导致车祸的重要诱因，严重危害道路交通安全，而车辆行驶过程中的光照条件变化、驾驶员姿态调整和眼镜遮挡等因素将对疲劳检测任务产生不利的影响。针对以上问题，提出了基于深度学习的驾驶员疲劳检测算法。首先，使用850nm红外光源补光，在复杂光照和遮挡形态下采集驾驶员的面部图像；其次，利用红外图像中的多种特征，通过级联CNN确定人脸边框和特征点位置，提取眼睛区域并识别眼睛的睁闭状态；最后，将眼睛状态...