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北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋团队近年承担了国家材料基因组工程研发固态电池及关键材料的项目,构建有60多万独立晶体结构的大数据系统(www.pkusam.com)并且尝试应用人工智能机器学习的方法来加速新型材料的发现。在以往的研究中,机器学习方案的成功是基于数据库中数据的共同趋势,通过这样的共同趋势训练,开发的模型可以应用于预测大多数化合物的结构与性能的关系。这对通常的化合物是有效的、准确的,...