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搜索结果: 1-15 共查到计算机科学技术 清华大学相关记录23条 . 查询时间(0.19 秒)
乔晖,清华大学自动化系脑与认知科学研究所、成像与智能技术实验室助理教授。研究领域:计算成像;人工智能;生物医学工程。研究概况:国家自然科学基金委面上项目,62071271,基于光场显微镜的活体超分辨计算成像技术,2021/01-2024/12,54万元,在研,主持。中国博士后科学基金会,博士后创新人才支持计划,BX20190173,三维超分辨计算光场显微成像,2019/01-2020/12,60万...
王晓璐,清华大学自动化系助理研究员。研究领域:大规模群体紧急疏散理论、方法及智能疏散系统。奖励与荣誉:国家科学技术进步奖二等奖(排名9);教育部自然科学奖一等奖(排名3);中国石油和化学工业联合会科技进步奖三等奖(排名3);中国产学研合作促进会产学研合作创新成果二等奖(排名3)。
刘云浩,清华大学自动化系博士生导师、教授,全球创新学院(GIX)院长,ACM Fellow,IEEE Fellow。研究领域:物联网与无线传感网,室内定位与网络诊断,RFID,工业互联网与云计算。
江奔奔,清华大学自动化系博士生导师、助理教授。研究领域:1.计算能源智能:机器学习、人工智能与新能源领域前沿交叉研究方向。研究融合机器学习、人工智能、控制理论等技术,以新能源动力储能电池设计为载体,致力于探索能源智能的预测、诊断、控制和优化新方法。2.可信机器学习及应用:研究综合领域知识与数据驱动的公平表征、公平建模和公平决策的新方法及其在人工智能治理、计算能源智能等领域中的综合应用。
徐迎庆,清华大学美术学院教授、​清华大学未来实验室主任、博士生导师,中国美术家协会“动漫艺术委员会”委员,中国计算机学会“人机交互专业委员会”委员,中国“高校创新创业教育研究中心学术委员会”委员等。他在用户自然体验设计、沉浸感知与交互设计、触觉认知与交互设计、文化遗产数字化等研究领域开展教学和科研。
吴琼,清华大学美术学院教授、美术学院党委副书记、博士生导师,中国图象图形学学会可视化与可视分析专委会专家委员,中国工业设计协会信息与交互设计专委会专家委员,《包装工程》杂志专家委员,中国美协会员。主要研究方向:网络应用设计,数据与智能创新应用设计。
张长水,清华大学自动化系教授,信息处理研究所所长,国际学术杂志IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence的编委(Associate Editor)、“计算机学报”编委。研究领域:模式识别,机器学习,人工智能,计算机视觉,以及和工业界的合作。
周杰,清华大学自动化系博士生导师、教授,模式识别国家重点实验室学术委员会委员,中国人工智能学会模式识别专委会副主任委员,中国自动化学会教育工作委员会主任委员等。研究领域:模式识别、计算机视觉。
冯建江,清华大学自动化系副教授,《Image and Vision Computing》编委,中国生物特征识别会议(CCBR 2015-2019)程序委员会主席,国际会议(IJCB 2014,ICB 2015-2016,BTAS 2016)领域主席,中国人工智能学会模式识别专委会、中国计算机学会计算机视觉专委会委员。研究领域:指纹识别、计算机视觉、医学图像分析。
鲁继文,清华大学自动化系副教授,IEEE高级会员,CCF高级会员。研究领域:计算机视觉。
由小川,工学博士,清华大学航天航空学院副教授,博导,1997年毕业于清华大学工程力学系,获工学学士学位。2003年毕业于清华大学固体力学专业,获工学博士学位。主要研究方向为人工智能,飞行器结构设计,流固耦合、结构、强度、疲劳、噪声等领域的非线性有限元分析等。
眭亚楠 Sui, Yanan,清华大学航天航空学院副教授,博士生导师,研究领域为机器学习、神经工程、机器人学、医学人工智能。
教育背景:2001年9月-2005年7月 在清华大学自动化系自动化专业学习,获工学学士学位;2005年9月-2007年7月 在清华大学土木工程系交通运输规划与管理专业学习,获工学硕士学位(导师:陆化普教授);2007年9月-2011年9月 在香港大学土木工程系交通工程专业学习,获博士学位(导师:Prof. S.C. Wong)。
教育背景:1995年9月至1999年7月 华中理工大学电信系(控制理论与控制工程)学习,获学士学位;2001年8年至2005年8月 美国亚利桑那大学系统与工业工程系(系统与工业工程),获硕士和博士学位。
Francois Grey教授通过CNMM和IBM世界网格大同盟合作的清水计算项目,协助在中国建立全民计算机科学项目。全民计算机科学的主旨是改变科学研究的现状,使之适应新的科学挑战。通过这项活动,非专业的志愿者也可向科学研究贡献计算能力和智力支持,它的显著特点是低耗、高效、可靠性强。现阶段,Francois Grey教授的研究兴趣是把全民计算科学应用于纳米技术、生物技术和地理标记技术。

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