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基于小波神经网络的切削刀具磨损识别
切削刀具 磨损 粒子群算法 小波神经网络
2009/1/16
提出了一种基于小波神经网络的切削刀具状态监测方法, 在采集切削加工功率信号的基础上,利用小波分解方法提取反映刀具磨损状态的信号特征量,利用小波神经网络的非线性模型和学习机制,实现刀具磨损状态的在线监测;针对多输入输出问题带来的网络规模大、收敛速度慢等问题, 提出应用粒子群算法优化小波神经网络的方法, 从而简化小波神经网络结构并加快收敛速度。仿真和应用实例证明,该方法比传统的基于BP的小波神经网络、...