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一种基于奇异点检测的光流场去噪方法
图像序列 运动矢量 光流场 奇异点检测
2009/8/12
针对各种滤波方法对光流场进行去噪处理时会造成目标运动矢量改变的不足，提出一种基于奇异点检测的光流场去噪方法，利用表征信号奇异点特征的Lip指数建立噪声矢量判定准则，可以在目标无损的情况下检测出光流场噪声并消除。实验证明该方法能较好地消除噪声，同时不会造成目标运动矢量的损失。
一种有效的指纹奇异点提取方法
指纹 奇异点 方向场
2009/7/6
在指纹方向场分割的基础上提出了一种称之为方向丰富度的特征，并据此形成了一种有效的指纹奇异点提取方法。该方法首先将指纹方向场分割为一系列互不重叠的同质区域；然后通过同质区域边缘检测及边缘端点提取实现了奇异点快速定位；最后依据已定位点的poincare index值确定奇异点类型。与目前占据绝对主流的poincare index方法在FVC2002指纹库上的对比实验表明：在准确性方面，两者各有优、缺点...
针对指纹图像具有局部平行性和渐变性以及邻域的脊线方向相关性高的特点，提出了一种基于加权平均梯度的指纹方向场算法。改进了传统的Poincare Index指纹奇异点检测算法。实验证明，在采用加权平均梯度算法获取的方向场上利用改进的Poincare Index算法可实现对低质量指纹图像的奇异点的准确提取。
一种基于多级分割的指纹奇异点检测新方法
多级分割 指纹 奇异点检测
2008/12/25
针对指纹图像奇异点检测中奇异点精确定位和可靠判断的难题，提出了一种基于多级分块尺寸的指纹奇异点检测新方法。首先，对于一枚指纹图像，在不同的分块尺寸下分别采用平滑和不平滑的方法进行指纹方向场的估计。然后，根据估计的指纹方向场信息进行指纹奇异点检测。接着，利用不同情况下检测的指纹奇异点位置相互关联的特性，进行指纹奇异点的精确定位、可靠判断。最后，在具有2500枚指纹的NJU2000指纹数据库上的实...
一种鲁棒的指纹奇异点检测方法
指纹识别 奇异点 方向场 局部方向变化率
2008/12/22
提出一种两阶段的奇异点检测方法。将指纹图像分块，求出各块的方向构成块方向图，并在块方向图的基础上利用邻域方向的分布分析结合改进的Poincare Index方法来确定奇异点所在的候选区域，对候选区域中的像素再通过计算局部方向变化率来确定奇异点的精确位置。将此方法用于对FVC2004 DB1_A指纹数据库的图像，实验结果表明这种方法对指纹图像中的噪声有很好的鲁棒性，并且计算简单快速，易于实现。
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提出了一种两步增强指纹奇异点区的新方法。使用基于瑞利函数的滤波器对奇异点区进行带通滤波，使用间隔22.5˚的8方向加博滤波器组对该区域进行增强，在获得的8幅滤波图像上，通过计算质量指标，得到对应于16个方向子区的16幅最优子区图像，合成这些子区图像，得到最终的奇异点区增强结果。实验结果表明该方法有效增强了指纹的奇异点区。
一种指纹图像奇异点检测的方法
2007/11/2
AbstractIt is very important to detect singularities (core and delta) accurately and reliably for classification and matching of fingerprints. In this paper, a method for singularity detection in fing...
基于Gaussian-Hermite矩的指纹奇异点定位
2007/11/2
Wang L, Dai M. Localization of singular points in fingerprint images based on the Gaussian-Hermite moments.
Journal of Software, 2006,17(2):242-249.DOI:
10.1360/jos170242 http://www.jos.org.cn/10...