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为提高康复训练中行为的识别率，对康复训练行为识别进行研究。首先采用Kinect传感器提取人体骨骼坐标信息，定义运动特征分类集合，完成朴素贝叶斯分类器设计；然后改进康复训练动作识别阈值选择机制提升识别率。改进前后对比实验证明该方法快速简洁，取得了较理想的识别效果。
基于朴素贝叶斯分类器的蛋白质界面残基识别
朴素贝叶斯分类器 蛋白质相互作用界面 序列谱
2009/11/4
蛋白质相互作用中界面残基的识别在药物设计与生物体的新陈代谢等方面有着广泛应用。基于朴素贝叶斯分类器对属性条件独立性的要求，构建了由蛋白质序列谱和溶剂可及表面积组成的蛋白质相互作用特征模型。在一个具有代表性的蛋白质异源复合物组成的数据集中取得了68.1%的准确率、0.201的相关系数、40.2%的特异度和49.9%的灵敏度，取得了比其他方法更优的结果，且远优于随机的实验结果。通过一个三维可视化的结果...
朴素贝叶斯分类器一阶扩展的注记
分类 归纳逻辑程序设计 关系数据库
2009/7/30
众多研究者致力于将朴素贝叶斯方法与原有的ILP系统结合，形成各种各样的多关系朴素贝叶斯分类器(MRNBC)。该文提出形成朴素贝叶斯分类器的一阶扩展的一般方法。现实中关系数据库广泛存在，可以直接作用于数据库表，而无须转换表示形式的MRNBC则是研究的重点，该方法主要基于关系数据库理论，分析了进行一阶扩展的关键问题。
朴素贝叶斯分类器的独立性假设研究
数据挖掘 朴素贝叶斯分类器 独立性假设
2009/7/13
朴素贝叶斯分类器（NBC）是一种简洁而有效的分类模型。介绍了NBC模型的基本原理，并着重分析了该模型的独立性假设条件。在总结现有独立性假设研究的基础上，通过例子和实验分析得出结论：NBC模型的表现和独立性假设是否满足没有必然联系。