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电子科技大学随机信号与系统课件3.3 平稳信号的相关函数。
低信噪比下周期平稳信号的稳健检测算法
信号检测 周期平稳 循环频率
2013/8/15
本文提出了一种新的对周期平稳信号进行检测以及对二阶周期循环频率进行估计的算法。该算法利用信号的递归性质构造高阶自相关矩阵，并通过利用周期平稳信号与自相关矩阵特征值和特征向量的关系，对其进行检测以及对循环频率进行估计。传统检测周期平稳信号的算法是通过计算其循环自相关函数或循环谱实现，相比传统算法而言，本算法由于利用到了信号更多的先验信息，因而在较低信噪比以及较低快拍数下对周期平稳信号均能有较好的检测...
基于多循环频率聚焦的宽带循环平稳信号阵列测向方法
阵列信号处理 波达方向估计 循环平稳
2009/10/15
宽带循环平稳信号多个离散循环频率处的信息能否进行综合利用以改善低信噪比条件下的阵列测向性能具有较大的研究价值。该文从阵列观测数据的循环谱相关函数入手，证明了低信噪比条件下不同循环频率处阵列观测数据的谱相关函数估计误差之间相互独立，表明不同循环频率信息之间具有较强的互补性，然后借鉴常规宽带信号频域聚焦思想提出了一种不同循环频率处信息综合利用的有效途径。仿真结果表明，基于多循环频率聚焦的方法能够有效改...
周期平稳信号处理及其应用
信号处理 周期平稳 周期自相关
2009/8/28
周期平稳信号是一类非常重要的非平稳信号,许多信号、干扰都表现出一定的周期平稳性,将信号的这种特性考虑在内的信号处理器,较之传统的信号处理器,可以得到性能上的提高。本文对周期平稳信号处理的基本理论和方法,以及它在各领域中的应用作一概要总结,并在此基础上,对周期平稳信号处理新的发展和应用方向予以展望。
非平稳信号的一种ARMA模型分析方法
基于经验的模式分解 时变参数ARMA模型 非平稳信号
2009/5/6
该文提出了一种新的非平稳信号的时变参数ARMA模型分析方法,用它分析数据需两个基本步骤:首先,用一种信号分解方法把信号分解成一些基本模式分量。接着,对分解得到的基本模式分量建立时变参数ARMA模型,从而得出时颇平面上的时变参数ARMA模型谱。该方法可用于复杂的非线性、非平稳信号的处理。
一种新的非平稳信号分析方法－局域波分析
非平稳信号 瞬时频率 局域波分析
2009/3/31
该文介绍一种新的非平稳信号分析方法一局域波分析。该方法源于瞬时频率的概念,它能把动态信号的局部特征正确地在时频域内予以描述。局域波分解的基不是固定的,而是随动态信号波形的变化而变化,具有自调节自适应的特征。与传统的时频分析方法相比,局域波分析有很多优点,它是分析非平稳信号的一般方法。该文讨论了局域波分析的应用,指出了该方法需进一步研究的有关问题。
针对相干循环平稳信号，该文提出一种估计二维波达方向的新方法——极化域平滑法。该算法充分利用信号的循环平稳特性以及极化多样性，在不影响阵列孔径的情况下，进一步增大可估计的相干信源数目，且具有信号选择和噪声抑制能力。估计过程中各参数自动配对。仿真结果验证该文方法的有效性。
自适应扩散算法与差分法结合用于检测非平稳信号
Adaptive diffusion interference terms signal-dependent kernel functio nonstationary signal
2008/5/13
Time-frequency analysis aims to construct a density function of time and frequency to reveal the frequency components in signals to be analyzed and the evolution of the frequency of signals with time....