搜索结果: 1-5 共查到“光学工程 偏最小二乘”相关记录5条 . 查询时间(0.146 秒)
苹果可溶性固形物近红外光谱检测的偏最小二乘回归变量筛选研究
近红外光谱 遗传算法 反向区间偏最小二乘法 连续投影算法 可溶性固形物
2012/4/18
为了提高苹果可溶性固形物含量近红外光谱校正模型的预测能力和稳健性，分别采用反向区间偏最小二乘法、遗传算法和连续投影算法，筛选苹果可溶性固形物的近红外光谱变量，并建立了偏最小二乘回归模型。利用遗传算法筛选的141个变量建立的校正模型，预测效果最好，与全谱建立的校正模型比较，预测相关系数，从0.93提高到0.96，预测均方根误差，从0.30°Brix降低到0.23°Brix。实验结果表明遗传算法结合偏...
提出了一种无信息变量消除和偏最小二乘投影分析相结合的苹果高光谱散射图像最优波段选择方法.经该算法提取后的波段降为全谱的26%,将选择后的波段作为输入变量建立了苹果硬度的偏最小二乘预测模型.预测均方根误差由6.00N降为5.73N,相关系数也有所提高,并与遗传算法作了比较.结果表明,该算法能有效消除原光谱矩阵中冗余的信息,且不存在遗传算法中的参量选择随机性等缺点.该算法为高光谱散射图像最优波段选择提...
为实现茶叶的品种溯源，以近红外光谱分析技术为基础，尝试采用PLS、欧氏距离等方法的组合来实现茶叶的特殊原料品种的鉴别、具体品种识别分析。结果表明：研究中以4个品种(龙井43，群体种、迎霜和乌牛早)的茶树鲜叶为制成的茶叶样本为材料，分别建立了4个不同原料加工成的茶叶样本的PLS鉴定模型，对定标集样本识别的准确率分别为89.8%, 90.9%, 96.1%和99.5%，验证集的识别准确率分别为87.1...
用改进的偏最小二乘法解析Cofrel药品的近红外漫反射光谱，实现了对其有效成分磷酸苯丙哌林精确的非破坏定量测定。用主成分得分趋势图选择最佳主成分数。讨论了波长范围及原始光谱、一阶导数光谱、二阶导数光谱对测定结果的影响。用HPLC法的测定结果作标准，磷酸苯丙哌林预测值的相对误差RE(%)＜0.42，满足Cofrel药品实际生产的测定要求。