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针对排气温度裕度(EGTM）数据的非线性、非平稳特征，提出了基于改进经验模态分解(EMD）与支持向量回归结合的预测方法。通过改进的EMD方法对EGTM数据进行分解以降低时间序列的复杂程度；根据EMD得到各本征模态函数及趋势序列，构建基于支持向量机的预测模型；将所得的各分量的预测结果综合得到EGTM预测结果。以某航空发动机EGTM数据验证所提方法的有效性，相比于传统的预测方法，均方根误差降低至2.0...